Question

Difficulty: HardYakınsama (Convergence) Hipotezleri

İktisadi büyüme literatüründe ülkeler arasındaki gelir farklılıklarının zamanla nasıl değiştiğini analiz eden yakınsama (convergence) çalışmaları kapsamında β\beta-yakınsaması ve σ\sigma-yakınsaması kavramları merkezi bir öneme sahiptir.

Buna göre, bir ülke grubunda başlangıçta fakir olan ülkelerin zenginlerden daha hızlı büyümesi (β\beta-yakınsaması) gözlemlendiği halde, ülkeler arası gelir dağılımının açıklığının ya da varyansının (σ\sigma-yakınsaması) azalmaması durumu aşağıdakilerden hangisi ile en doğru şekilde açıklanır?

  1. β\beta-yakınsamasının varlığı σ\sigma-yakınsaması için gerekli bir ön koşul olsa da yeterli değildir; ekonomilerin maruz kaldığı tesadüfi şoklar gelir dağılımının varyansını sabit tutabilir veya artırabilir.Answer
  2. B
    Mutlak yakınsama varsayımı altında β\beta-yakınsaması, tanım gereği her zaman σ\sigma-yakınsamasına yol açan yeterli bir koşuldur ve varyansın azalması matematiksel bir zorunluluktur.
  3. C
    σ\sigma-yakınsaması sadece teknolojik gelişme hızının ülkeler arasında farklılaştığı içsel büyüme modellerinde ortaya çıkarken, β\beta-yakınsaması Solow modeline özgüdür.
  4. D
    β\beta-yakınsaması ülkelerin kişi başına hasıla düzeyindeki mutlak artışı ölçerken, σ\sigma-yakınsaması sadece beşeri sermaye stokundaki yakınsamayı ifade eder.
  5. E
    Koşullu yakınsama sürecinde ülkeler farklı durağan durum seviyelerine yöneldiği için β\beta-yakınsamasının tespiti teknik olarak σ\sigma-yakınsamasını imkansız kılar.

Answer

beta\\beta-yakınsamasının varlığı sigma\\sigma-yakınsaması için gerekli bir ön koşul olsa da yeterli değildir; ekonomilerin maruz kaldığı tesadüfi şoklar gelir dağılımının varyansını sabit tutabilir veya artırabilir.
İktisadi büyüme teorisinde β\beta-yakınsaması, σ\sigma-yakınsamasının gerçekleşmesi için bir ön koşuldur (gerekli koşul). Ancak zayıf ülkelerin hızlı büyümesi, ülkeler arası gelir dağılımının standart sapmasının (σ\sigma) mutlaka küçüleceği anlamına gelmez. Eğer ekonomiler büyük dışsal şoklara maruz kalıyorsa veya ülkelerin gelir sıralamasındaki yer değiştirmeleri dağılımın genel formunu değiştirmiyorsa, σ\sigma-yakınsaması gerçekleşmeyebilir. Bu durum istatistikte 'ortalamaya rücu' (regression to the mean) fenomeninin her zaman varyansı düşürmemesi ile paraleldir.

Step-by-Step Solution

1
β\beta-yakınsaması tanımını yapma
Başlangıç gelir düzeyi düşük olan ülkelerin, zengin ülkelere göre daha yüksek büyüme oranına sahip olmasıdır.
Sorunun temelindeki catch-up (yetişme) mekanizmasını anlamak için.
2
σ\sigma-yakınsaması tanımını yapma
Belirli bir ülke grubunda, kişi başına düşen gelirlerin dağılımındaki (varyans veya standart sapma) genişliğin zamanla azalmasıdır.
Gelir eşitsizliğinin azalıp azalmadığını ölçen kriteri belirlemek için.
3
İki yakınsama türü arasındaki ilişkiyi analiz etme
σt2=(1β)2σt12+var(ϵt)\sigma_{t}^2 = (1-\beta)^2 \sigma_{t-1}^2 + \text{var}(\epsilon_t) formülasyonu uyarınca, β\beta yakınsaması olsa dahi (yani katsayı negatif/yetişme olsa dahi), dağılıma eklenen rassal şoklar (epsilon\\epsilon) varyansın azalmasını engelleyebilir.
Neden birinin varlığının diğerini garanti etmediğini (Gerekli ancak yeterli değil ilişkisi) bilimsel olarak açıklamak için.

Key Concept

β\beta ve σ\sigma Yakınsaması Arasındaki İstatistiksel İlişki

Hints

1
Fakir ülkelerin hızlı büyümesi (yetişme), ülkeler arası uçurumun (standart sapma) mutlaka daralacağı anlamına gelir mi?
2
İstatistikte 'Galton Yanılgısı' kavramını düşünün; ortalamaya yaklaşma eğilimi varyansı her zaman düşürür mü?
3
β\beta-yakınsaması gereklidir ancak şokların varlığı nedeniyle σ\sigma-yakınsaması için yeterli bir şart değildir.

Practice More

Koşullu yakınsama (conditional convergence) ve yapısal parametreler (tasarruf, nüfus) arasındaki ilişkiyi inceleyen sorulara göz atabilirsiniz.
Estimated Time:2m 0s
Rate this question