Question

Difficulty: HardÖrnekleme Çerçevesi

Bir e-ticaret altyapı sağlayıcısı, kendi platformunu kullanan ve "son 6 ay içinde en az bir başarılı satış yapmış" olan işletmelerin e-ihracat eğilimlerini belirlemek amacıyla bir araştırma planlamaktadır. Araştırmacı, bu hedef kitleye ulaşmak için örnekleme çerçevesi olarak "platforma cari ayda aktif abonelik ücreti ödeyen tüm mağazaların güncel fatura listesini" kullanmaya karar vermiştir.

Bu araştırmada kullanılan örnekleme çerçevesi ve olası hatalar dikkate alındığında, aşağıdaki değerlendirmelerden hangisi yanlıştır?

  1. A
    Fatura listesinde yer aldığı hâlde son 6 ay içinde hiçbir başarılı satış gerçekleştirmemiş mağazaların bulunması, araştırmada aşırı çerçeveleme (overcoverage) problemine yol açar.
  2. B
    Hedef kitle tanımına uyduğu hâlde cari ayda aboneliğini iptal ettirmiş işletmelerin çerçeve dışında kalması, örnekleme dışı hatalar kapsamında değerlendirilir.
  3. C
    Aynı işletmenin farklı alt markalar üzerinden listede birden fazla kez yer alması çoklu listeleme sorununu doğurur ve ilgili işletmenin örnekleme seçilme olasılığını yapay olarak artırır.
  4. Kullanılan listedeki eksiklik veya fazlalıkların tahminler üzerinde yaratacağı yanlılık, çekilecek örneklem hacminin (nn) artırılmasıyla tamamen ortadan kaldırılabilir.Answer
  5. E
    Verilerin fiilen derleneceği gözlem birimi e-ticaret işletmesinin kendisi iken, örneklem çekilişi sırasında fatura listesinde yer alan her bir mağaza kaydı örnekleme birimi işlevi görür.

Answer

Çerçeve hatalarının ve neden olduğu yanlılığın, örneklem hacmi artırılarak tamamen ortadan kaldırılabileceğini belirten ifade yanlıştır.
Örnekleme çerçevesindeki eksiklik, aşırı listeleme veya çoklu kayıt gibi sorunlar yapısal 'örnekleme dışı hatalar' (non-sampling errors) sınıfına girer. Örneklem hacminin (nn) artırılması yalnızca rassal seçimden kaynaklanan 'örnekleme hatasını' (varyansı) azaltır. Çerçeve kusurlarından kaynaklanan kapsama yanlılığı (coverage bias), çerçevedeki tüm birimler sayılsa (tam sayım yapılsa) dahi ortadan kalkmaz çünkü kullanılan liste asıl hedef kitleyi tam yansıtmamaktadır. Bu nedenle yanlılığın örneklem hacmi artırılarak tamamen giderilebileceği iddiası istatistiksel olarak yanlıştır.

Step-by-Step Solution

1
Senaryodaki hedef kitle ile örnekleme çerçevesinin (fatura listesi) uyumunu analiz et.
Hedef kitle 'son 6 ayda satış yapanlar' iken, çerçeve 'cari ayda aktif aboneliği olanlar'dır. İkisi tam olarak örtüşmemektedir.
Çerçeve hatalarının türlerini (eksik, aşırı, çoklu listeleme) tespit etmek için.
2
Seçeneklerdeki çerçeve hatası tanımlarını doğrula.
Aşırı çerçeveleme (satış yapmayan aboneler), eksik çerçeveleme (aboneliği iptal eden satıcılar) ve çoklu listeleme (aynı işletmenin farklı markaları) kavramları seçeneklerde doğru bir şekilde tanımlanmıştır.
Doğru ifadeleri eleyerek yanlış olan ifadeyi bulmak için.
3
Örnekleme hatası ile örnekleme dışı hata farkını değerlendir.
Çerçeve uyumsuzlukları örnekleme dışı hatadır (non-sampling error). Örneklem hacmini (nn) artırmak sadece rassal örnekleme hatasını (varyansı) düşürür, çerçevedeki sistematik yanlılığı düzeltmez.
Hata türlerinin giderilme yöntemlerini sınamak için.

Key Concept

Örnekleme Çerçevesi Hataları ve Örnekleme Dışı Hata
Rate this question