İstatistiksel araştırmalarda veri derleme yöntemi olarak tam sayım (census) ve örnekleme (sampling) yaklaşımları arasındaki temel farklar dikkate alındığında, bu yöntemlerin hata yapılarına ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- Tam sayımda örnekleme hatası görülmezken; ölçüm, kayıt ve çerçeve hataları gibi örnekleme dışı hatalar her iki yöntemde de ortaya çıkabilir.Answer
- BÖrnekleme yöntemi, tam sayımdan farklı olarak hem maliyet hem de zaman açısından her durumda daha dezavantajlı bir konumdadır.
- CTam sayım yöntemi uygulandığında, kitle hacmi ne kadar büyük olursa olsun örnekleme dışı hataların oluşma ihtimali tamamen ortadan kalkar.
- DÖrnekleme hatası, bir araştırmada kitlenin tamamı incelendiğinde (tam sayım) ortaya çıkan temel hata türüdür.
- EÖrnekleme dışı hatalar sadece örnekleme yöntemiyle yapılan araştırmalarda gözlenirken, tam sayımda sadece örnekleme hatası gözlenir.
Answer
Tam sayımda örnekleme hatası görülmezken; ölçüm, kayıt ve çerçeve hataları gibi örnekleme dışı hatalar her iki yöntemde de ortaya çıkabilir.
Tam sayım yöntemi, kitlenin tüm birimlerini incelediği için rassal seçimden kaynaklanan örnekleme hatasına sahip değildir. Ancak veri toplama sürecindeki her türlü operasyonel hata (ölçüm, kayıt, yanıtsızlık vb.) örnekleme dışı hata kategorisindedir ve hem tam sayım hem de örnekleme çalışmalarında mevcuttur.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Tam sayımda örnekleme hatası (sampling error) sıfırdır; toplam hata sadece örnekleme dışı hatalardan (non-sampling error) oluşur.
Estimated Time:45s