Regresyon modellerinde, bağımlı değişkeni açıklamada kuramsal veya istatistiksel bir katkısı bulunmayan gereksiz bir bağımsız değişkenin modele dahil edilmesi durumu aşağıdakilerden hangisi ile adlandırılır?
- AEksik belirleme
- Aşırı belirlemeAnswer
- CÇoklu doğrusal bağlantı
- DYanlış fonksiyonel kalıp
- EÖlçüm hatası
Answer
Modele kuramsal olarak gereksiz bir bağımsız değişkenin dahil edilmesi aşırı belirleme (over-specification) olarak adlandırılır.
Modele kuramsal veya istatistiksel bir önemi olmayan gereksiz değişkenlerin dahil edilmesi 'aşırı belirleme' olarak tanımlanır. Bu durumda modelin tahmin gücü olumsuz etkilense de parametre tahminleri sapmasızlığını korur; ancak varyanslar büyür ve etkinlik kaybolur.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Spesifikasyon Hatası Türleri: Aşırı Belirleme (Over-specification)
Estimated Time:45s