Bir kamu kurumu uzmanı, personelin görev performans puanları üzerinde farklı "mesleki eğitim programı" ve farklı "çalışma düzeni" (tam zamanlı, esnek, uzaktan) faktörlerinin etkilerini incelemek amacıyla iki yönlü bir araştırma kurgulamıştır. Kurumdaki imkân kısıtları sebebiyle, her bir eğitim programı ve çalışma düzeni kombinasyonu (hücre) için yalnızca bir personelin performansı ölçülebilmiş ve elde edilen verilerle iki yönlü varyans analizi (ANOVA) yapılmıştır.
Bu araştırma tasarımı ve kullanılacak istatistiksel model ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- AAraştırmacı, her hücrede sadece bir gözlem olmasına rağmen, iki faktör arasındaki etkileşim (ortaklaşa) etkisini standart ANOVA prosedürüyle bağımsız bir bileşen olarak doğrudan test edebilir.
- BBu tasarımda modelin hata serbestlik derecesi, toplam gözlem sayısından her iki faktörün düzey sayılarının toplamının çıkarılmasıyla hesaplanır.
- Faktörler arasında etkileşim bulunmadığı (toplanabilirlik) varsayılarak, modele ait etkileşim kareler toplamı doğrudan hata kareler toplamı olarak kullanılıp ana etkiler test edilir.Answer
- DDeneyde hücre içi tekrarlama (replikasyon) yapılamadığı için, genel kareler toplamı bileşenlerine ayrıştırılamaz ve kareler toplamlarının toplanabilirlik özelliği kaybolur.
- EBu tasarım modeli, yalnızca faktör düzeylerinin ilgili yığından rastgele seçildiği tesadüfi etkili modeller için uygundur, sabit etkili modellerde kullanılamaz.
Answer
Faktörler arasında etkileşim bulunmadığı varsayılarak, modele ait etkileşim kareler toplamının doğrudan hata kareler toplamı olarak kullanılması gerektiğini belirten ifade doğrudur.
Hücre başına tek gözlem içeren iki yönlü ANOVA tasarımlarında, her deney biriminden yalnızca bir veri elde edildiği için hücre içi saf deneysel hata hesaplanamaz. Ana etkilerin test edilebilmesi için istatistiksel modelin 'toplanabilir' (additive) olduğu, yani faktörler arasında bir etkileşim bulunmadığı varsayılır. Bu varsayım altında, standart etkileşim kareler toplamı, rastgele hata kareler toplamı olarak ele alınır ve F testi istatistiğinin hesaplanmasında payda olarak kullanılır.
Step-by-Step Solution
Key Concept
İki Yönlü Varyans Analizinde Hücre Başına Tek Gözlemli Tasarım (Toplanabilirlik Varsayımı)