Question

Difficulty: EasyÇoklu Karşılaştırma (Post-Hoc) Testleri

Bir kamu kurumu uzmanı, beş farklı bölgedeki hizmet binalarının günlük işlem hacimlerini karşılaştırmak için tek yönlü varyans analizi (ANOVA) yapmıştır. Yapılan analiz sonucunda hesaplanan FF değeri 4,124,12 ve pp değeri 0,0040,004 olarak saptanmıştır (α=0,05\alpha = 0,05). Uzman, her bölgeden eşit sayıda (n=20n = 20) veri toplamıştır.

H0H_0 hipotezinin reddedildiği bu durumda, hangi bölgelerin birbirinden farklı olduğunu belirlemek amacıyla kullanılması gereken en uygun çoklu karşılaştırma (post-hoc) testi aşağıdakilerden hangisidir?

  1. Tukey HSD TestiAnswer
  2. B
    Durbin-Watson Testi
  3. C
    Shapiro-Wilk Testi
  4. D
    Levene Testi
  5. E
    Varyans Şişirme Faktörü (VIF)

Answer

Grup hacimlerinin eşit olduğu durumda farkın kaynağını belirlemek için Tukey HSD testi kullanılmalıdır.
Varyans analizi (ANOVA) sonucunda yokluk hipotezi reddedildiğinde, hangi grup ortalamalarının birbirinden farklı olduğunu belirlemek için çoklu karşılaştırma (post-hoc) testleri uygulanır. Tukey HSD (Honestly Significant Difference) testi, özellikle grup hacimleri (n) birbirine eşit olduğunda tüm ikili karşılaştırmaları yapmak ve Tip I hata oranını kontrol altında tutmak için tasarlanmış en yaygın post-hoc yöntemidir.

Step-by-Step Solution

1
ANOVA sonucunun değerlendirilmesi
H0 hipotezi reddedilir.
p=0,004<α=0,05p = 0,004 < \alpha = 0,05 olduğu için gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark vardır.
2
Çoklu karşılaştırma ihtiyacının belirlenmesi
Post-hoc test uygulanmalıdır.
ANOVA farkın varlığını gösterir ancak hangi bölgelerin birbirinden farklı olduğunu göstermez; bunu belirlemek için çoklu karşılaştırma testleri gereklidir.
3
Örneklem hacmine göre test seçimi
Tukey HSD testi seçilir.
Örneklem hacimleri her grup için eşit (n=20n=20) olduğundan ve tüm ikili karşılaştırmalar yapılmak istendiğinden Tukey HSD testi en uygun tercihtisir.

Key Concept

ANOVA sonrası farkın kaynağını belirleme (Post-Hoc Karşılaştırmalar)
Estimated Time:45s
Rate this question