Bir araştırmacı, iki farklı müşteri segmentine (Segment 1 ve Segment 2) sahip bir bankanın müşterilerini risk profillerine göre ayırmak amacıyla diskriminant analizi uygulamış ve aşağıdaki sınıflandırma (karmaşıklık) matrisini elde etmiştir:
| Gerçek Sınıf | Tahmin Edilen (Segment 1) | Tahmin Edilen (Segment 2) | Toplam |
|---|---|---|---|
| Segment 1 | 140 | 60 | 200 |
| Segment 2 | 60 | 240 | 300 |
| Toplam | 200 | 300 | 500 |
Araştırmada aşağıdaki ek bilgiler verilmiştir:
- Bankanın tüm müşteri kitlesindeki öncelik (prior) olasılıkları Segment 1 için ve Segment 2 için 'dir.
- Gerçekte Segment 1'de olan bir müşteriyi Segment 2'ye yanlış atamanın maliyeti TL'dir.
- Gerçekte Segment 2'de olan bir müşteriyi Segment 1'e yanlış atamanın maliyeti TL'dir.
Buna göre, görünür (apparent) hata oranlarına dayalı olarak hesaplanan beklenen yanlış sınıflandırma maliyeti () tahmini değeri kaçtır?
- A70
- B65
- C60
- 50Answer
- E45
Answer
Doğru değer 50'dir.
Beklenen yanlış sınıflandırma maliyeti (ECM), her bir sınıf için öncelik olasılığı, koşullu hata olasılığı ve yanlış sınıflandırma maliyetinin çarpımlarının toplamıdır. Sınıflandırma matrisine göre koşullu hata oranları ve 'dir. Verilen öncelik olasılıkları (, ) ve maliyetler (, ) formülünde yerine konulduğunda; elde edilir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Beklenen Yanlış Sınıflandırma Maliyeti (Expected Cost of Misclassification - ECM) ve Koşullu Hata Oranları
Estimated Time:2m 30s