Bir Sosyal Güvenlik Kurumu müfettişi, bir bölgedeki sigorta başvurularının eksik belgeli olma oranını () Bayes yöntemiyle tahmin etmek istemektedir. parametresi için önsel (prior) dağılım olarak alınmıştır. Rastgele seçilen bir başvurunun () incelenmesi sonucunda bu başvurunun eksik belgeli olduğu () saptanmıştır.
Karesel hata kaybı (squared error loss) fonksiyonu kullanıldığına göre, parametresinin Bayes nokta tahmini aşağıdakilerden hangisidir?
- A0,4
- B0,5
- 0,6Answer
- D2/3
- E1,0
Answer
Bayes nokta tahmini 0,6 olarak hesaplanır.
Verilen problemde önsel dağılım ve gözlem verisi (başarı) şeklindedir. Beta ve Bernoulli dağılımları eşlenik olduğundan, sonsal dağılım yine bir Beta dağılımı olur ve parametreleri ve olarak güncellenir. Karesel hata kaybı fonksiyonu altında Bayes tahmin edicisi sonsal dağılımın beklenen değeridir. Bu değer olarak bulunur.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Beta-Bernoulli eşlenik dağılımları ve karesel hata kaybı altında Bayes tahmini.