Bir araştırmacı, kitle parametrelerini tahmin etmek amacıyla veri derleme yöntemi seçerken tam sayım (census) ile örnekleme (sampling) arasında bir tercih yapacaktır. Bu iki yöntemin hata yapıları, maliyet ve uygulama süreçleri dikkate alındığında, aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- Tam sayımda örnekleme hatası () oluşmazken; kitle hacmi büyüdükçe veri derleme, eğitim ve denetim süreçlerindeki zorluklar nedeniyle örnekleme dışı hataların () kontrolü zorlaşmaktadır.Answer
- BÖrnekleme yöntemi kitledeki tüm birimlere ulaşmadığı için, bu yöntemle elde edilen toplam hata her zaman tam sayım yöntemiyle elde edilen toplam hatadan daha büyüktür.
- CGözlem birimlerinin incelenmesi sonucunda birimlerin fiziksel olarak yok olduğu (tahribatlı muayene) araştırmalarda, kitle parametrelerine ilişkin en güvenilir sonuçlara tam sayım yöntemiyle ulaşılır.
- DÖrnekleme hatası, kitle hacmi () ile örneklem hacmi () arasındaki fark azaldıkça artan ve tam sayım yapıldığında maksimum değerine ulaşan bir hata türüdür.
- ETam sayım yöntemi kullanıldığında, kitledeki tüm birimler üzerinde ölçüm yapıldığı için kayıt, ölçüm ve yanıtlama gibi örnekleme dışı hataların tamamen ortadan kalktığı kabul edilir.
Answer
Tam sayımda örnekleme hatasının oluşmadığı ancak kitle hacmi arttıkça örnekleme dışı hataların kontrolünün zorlaştığını belirten ifade doğrudur.
Doğru cevap, tam sayımda kitledeki her birim incelendiği için seçimden kaynaklanan bir hata (örnekleme hatası) bulunmadığını, ancak kitle büyüdükçe yönetilmesi gereken operasyonun (personel, veri girişi, denetim) zorlaşması sebebiyle örnekleme dışı hataların artabileceğini belirten seçenektir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Toplam Hata ve Operasyonel Verimlilik Dengesi
Practice More
Örnekleme hatası ile örnekleme dışı hataların kitle ve örneklem büyüklüğü ile nasıl değiştiğini gösteren grafiksel analizleri inceleyebilirsiniz.
Estimated Time:1m 15s