Bir ziraat mühendisi, farklı buğday çeşidinin (muamele) verim üzerindeki etkisini incelemek amacıyla, tarlayı toprak özelliklerine göre farklı bloğa ayırarak Rastgele Blok Tasarımı (RBT) planlamıştır. Deney sonucunda her blok-muamele kombinasyonunda (hücrede) yalnızca bir gözlem elde edilmiştir. Araştırmacı, bazı buğday çeşitlerinin belirli bloklarda beklenen ana etkilerin toplamından çok daha yüksek veya düşük verim verdiğinden, yani muamele ve blok etkilerinin birbirine sadece eklenerek (toplanabilir şekilde) etki etmediğinden şüphelenmektedir.
Bu şüphenin doğru olması durumunda, model üzerinde oluşacak istatistiksel sonuç ve bu varsayım ihlalinin test edilmesine yönelik en uygun yaklaşım aşağıdakilerden hangisidir?
- AToplanabilirlik varsayımının ihlali modelin F istatistiğini doğrudan etkilemediği için bu durum göz ardı edilebilir; analiz tamamen rastgele tasarıma dönüştürülerek yorumlanmaya devam edilmelidir.
- BMuamele ile blok etkileşimi yüksek dereceli bir etki olarak blok etkisine karıştığı (confounding) için toplanabilirlik testi RBT'de uygulanamaz; sorun ancak kısmi faktöriyel tasarımlarla çözülebilir.
- Blok ve muamele arasındaki etkileşim, hata terimine karışarak Hata Kareler Ortalamasını (MSE) şişirir ve muamele etkisini tespit etme gücünü düşürür; bu durumu incelemek için Tukey Toplanabilirlik Testi kullanılmalıdır.Answer
- DToplanabilirlik ihlali durumunda etkileşim varyansı Hata Kareler Toplamından (SSE) çıkarıldığı için Hata Kareler Ortalaması küçülür; bu ayrışmayı görmek için modelde iki yönlü ANOVA uygulanmalıdır.
- EHücre başına tek gözlem olduğu için etkileşim test edilemez ve toplanabilirlik ihlali olsa bile sadece ana etkiler yorumlanmalıdır; dolayısıyla bu durum karar kuralını değiştirmez.
Answer
Toplanabilirlik ihlali (etkileşim varlığı), etkileşim varyansının hata terimine eklenerek Hata Kareler Ortalamasını (MSE) yapay olarak büyütmesine (şişirmesine) ve testin gücünün düşmesine neden olur. Bu varsayım ihlalini tespit etmek için Tukey Toplanabilirlik Testi (Tukey's Test for Non-additivity) uygulanmalıdır.
Doğru seçenek, etkileşimin hata terimine karışarak Hata Kareler Ortalamasını (MSE) şişirdiğini ve muamele etkisini tespit etme gücünü düşürdüğünü; bu durumu incelemek için Tukey Toplanabilirlik Testinin kullanılması gerektiğini belirten ifadedir. Rastgele blok tasarımında her hücrede yalnızca bir gözlem bulunduğunda, ana etkiler (muamele ve blok) ile hata arasındaki varyans ayrıştırılabilirken, muamele-blok etkileşimi için ayrı bir serbestlik derecesi kalmaz. Bu nedenle, eğer sistemde bir etkileşim mevcutsa (toplanabilirlik varsayımı ihlal edilmişse), etkileşimden kaynaklanan değişkenlik doğrudan Hata Kareler Toplamının (SSE) içine dahil olur. Bu durum MSE değerini yapay olarak büyüterek (şişirerek) F testinin (MSTr/MSE) paydasını büyütür ve muameleler arasında gerçekte var olan farkların istatistiksel olarak anlamsız bulunmasına (Tip II hatanın artmasına, yani testin gücünün düşmesine) yol açar. Bu spesifik varsayım ihlalini tespit etmenin en uygun yolu, hatadan bir serbestlik derecesi çekerek belirli bir çarpımsal etkileşim formunu sınayan Tukey Toplanabilirlik Testini (Tukey's Test for Non-additivity) kullanmaktır.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Rastgele Blok Tasarımında Toplanabilirlik Varsayımı ve Etkileşimin Hata Terimine Etkisi