Examkin

Question

Difficulty: MediumTam Sayım ve Örnekleme Karşılaştırması

Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), ülkenin demografik yapısı, konut özellikleri ve göç hareketlerini inceleyeceği kapsamlı bir veri derleme çalışması planlamaktadır. Bu çalışmanın temel hedeflerinden biri; mahalle, köy ve hatta sokak gibi en küçük idari birimler düzeyinde yüksek güvenilirlikte veriler üretmek ve gelecekte yürütülecek çeşitli hanehalkı araştırmaları için güncel bir ana çerçeve (master frame) oluşturmaktır.

İstatistiksel araştırma yöntemleri dikkate alındığında, bu çalışmada örnekleme (sampling) yöntemi yerine tam sayım (census) yönteminin tercih edilmesinin en temel istatistiksel gerekçesi aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    Örnekleme hatasını tamamen yok ederken, anketör yorgunluğu ve veri işleme yükü gibi örnekleme dışı hataların da sıfıra inmesini sağlamak
  2. B
    Örnekleme birimi ile gözlem biriminin farklı olduğu durumlarda, bu iki birim türünün birbirine dönüştürülmesini sağlayarak analiz sürecini basitleştirmek
  3. Çok küçük alt gruplar veya dar coğrafi alanlar için yeterli hassasiyette tahminler üretebilmek ve sonraki araştırmalara temel oluşturacak eksiksiz bir liste elde etmekAnswer
  4. D
    Örneklem istatistiklerinin kitle parametrelerinden farkı olan yanlılığı, yığınsal verilerle asimptotik düzeyde ortadan kaldırarak tam yansız tahminler üretmek
  5. E
    Geniş ölçekli verilerde maliyet ve süre kısıtlarını, örnekleme yöntemindeki varyans minimizasyon tekniklerinden daha etkin bir şekilde optimize etmek

Answer

Çok küçük alt gruplar veya dar coğrafi alanlar için yeterli hassasiyette tahminler üretebilmek ve sonraki araştırmalara temel oluşturacak eksiksiz bir liste elde etmek
Tam sayım (census) yönteminin örneklemeye (sampling) göre en büyük yapısal avantajlarından biri, kitledeki tüm birimlere ulaşıldığı için 'örnekleme hatasının (sampling error) sıfır olması'dır. Bu durum, sokak, mahalle veya köy gibi çok küçük alt alanlarda bile kesin ve hassas veriler üretilmesine olanak tanır. Örnekleme yöntemiyle bu kadar dar alanlarda anlamlı tahminler yapabilmek için gereken alt örneklem hacimleri toplamı, neredeyse kitle büyüklüğüne ulaşır ve örneklemenin pratik faydasını yok eder. Ayrıca, tam sayım sonucu elde edilen eksiksiz envanter, gelecekteki istatistiksel örnekleme araştırmalarında birimleri seçmek için kullanılacak olan zorunlu 'örnekleme çerçevesini (sampling frame)' oluşturur.

Step-by-Step Solution

1
Araştırmanın hedeflerini istatistiksel gereksinimler açısından analiz etmek.
Araştırmada 'çok küçük idari birimlerde (mahalle/sokak) yüksek çözünürlüklü veri elde etme' ve 'gelecekteki araştırmalar için ana çerçeve (liste) oluşturma' hedefleri belirlenmiştir.
Tam sayım ile örnekleme arasındaki tercih, araştırmanın gerektirdiği çözünürlük seviyesi ve veri tabanı oluşturma ihtiyacına dayanır.
2
Örnekleme yönteminin belirtilen hedefleri karşılayıp karşılayamayacağını değerlendirmek.
Çok dar coğrafi alanlarda güvenilir istatistiksel tahminler yapabilmek için gereken örneklem hacmi, o küçük alanın kendi nüfusuna çok yakın olacaktır. Ayrıca örneklem, kitlenin tamamının güncel listesini çıkaramaz.
Örnekleme, genellikle büyük popülasyonların genel eğilimlerini ölçmek için maliyet avantajı sağlarken, çok ince detaylı alt grup (küçük alan) tahminlerinde maliyet etkinliğini yitirir.
3
Tam sayımın temel avantajlarını senaryodaki zorunluluklarla eşleştirmek.
Sıfır örnekleme hatası ile alt bölge verisi üretmek ve ileriki araştırmalara hizmet edecek eksiksiz bir ana çerçeve kurmak yalnızca kitlenin tamamının numaralandırılıp taranması (tam sayım) ile mümkündür.
Eksiksiz bir çerçevenin varlığı, tüm doğru örnekleme tasarımlarının ön koşuludur.

Key Concept

Tam Sayım ve Örnekleme Karşılaştırması (Küçük Alan Tahmini ve Çerçeve Oluşturma)
Estimated Time:1m 0s
Rate this question

Topics

Tam Sayım ve Örnekleme Karşılaştırması

More questions from this topic