İstatistiksel bir araştırmada, olasılıklı örnekleme yöntemleri kullanılarak seçilen bir örneklem üzerinden hesaplanan tahmin edicinin değeri ile kitleye ait gerçek parametre değeri arasındaki fark, örnekleme sürecinin doğasından kaynaklanan "örnekleme hatasını" oluşturur.
Örnekleme hatasının özellikleri ve diğer hata türleri ile ilişkisi dikkate alındığında, aşağıdakilerden hangisi bu hata türü için geçerli bir ifadedir?
- Örneklem hacmi () arttıkça, örnekleme hatasının beklenen büyüklüğü ve standart hatası genellikle azalma eğilimi gösterir.Cevap
- BÖrnekleme hatası; anket sorularının yanlış kurgulanması veya cevaplayıcıların hatalı bilgi vermesi sonucunda ortaya çıkan sistematik bir sapmadır.
- CÖrnekleme hatası, kitle parametresinin örneklem istatistiğinden ne kadar saptığını gösteren ve kitledeki tüm birimlerin incelendiği tam sayım durumunda da ortaya çıkan bir değerdir.
- DÖrnekleme çerçevesinin güncel olmaması veya kitle birimlerinin bir kısmını kapsamaması nedeniyle oluşan hatalar, örnekleme hatası kapsamında değerlendirilir.
- EÖrnekleme hatası, sadece olasılıklı olmayan (tesadüfi olmayan) örnekleme yöntemlerinde gözlemlenen ve örneklem hacmi büyüdükçe artan bir hata türüdür.
Cevap
Örneklem hacmi arttıkça örnekleme hatasının azalması
İstatistiksel teoride, örneklem hacmi () arttıkça örneklemin kitleyi temsil gücü artar. Bu durum, örneklemden elde edilen istatistiğin (tahmin edici), kitle parametresi etrafındaki dağılımının daralmasına (standart hatanın küçülmesine) ve dolayısıyla beklenen örnekleme hatasının azalmasına neden olur.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Örnekleme hatası, örneklem hacmi ile ters orantılı olan ve sadece örnekleme çalışmalarında ortaya çıkan rassal bir hatadır.
Daha Fazla Pratik
Örnekleme dışı hataların (non-sampling errors) tam sayım yapıldığında da ortaya çıkabileceği konusunu inceleyiniz.
Tahmini Süre:1m 15s