Examkin

Question

Difficulty: Mediumİstatistiksel Ayrımcılık Modeli (Arrow ve Phelps)

İstatistiksel Ayrımcılık Modeli’nde (Arrow ve Phelps), işverenin bir aday hakkında karar verirken bireysel test skorları veya diploma notu gibi sinyallere (yy) itibar etmek yerine, adayın mensup olduğu grubun geçmişteki ortalama verimliliğine (α\alpha) daha fazla ağırlık vermesi aşağıdakilerden hangisi ile açıklanır?

  1. A
    İşverenin belirli gruplara karşı kişisel bir önyargı veya ayrımcılık zevki (taste for discrimination) beslemesi
  2. Bireysel verimlilik sinyalinin gerçek verimliliği yansıtmadaki güvenilirliğinin (β\beta) düşük olmasıAnswer
  3. C
    İşçilerin beşeri sermaye yatırımlarının fırsat maliyetinin, beklenen ücret artışından daha yüksek olması
  4. D
    Emek piyasasında tam bilgi varsayımının geçerli olması nedeniyle tüm adayların gerçek verimliliğinin (qq) bilinmesi
  5. E
    İşverenin kâr maksimizasyonu hedefinden vazgeçerek sadece belirli bir demografik yapıyı istihdam etmek istemesi

Answer

Bireysel verimlilik sinyalinin gerçek verimliliği yansıtmadaki güvenilirliğinin (β\beta) düşük olması durumunda işveren grup ortalamasına daha fazla ağırlık verir.
Arrow ve Phelps'in modelinde işverenler belirsizlik altında karar verirler. Bir adayın bireysel test skoru (yy) gerçek yeteneğini yansıtmakta yetersiz veya 'gürültülü' ise (yani β\beta düşükse), işveren bu belirsizliği adayın ait olduğu grubun bilinen ortalama verimliliğini (α\alpha) kullanarak telafi eder. Bu, rasyonel bir risk yönetimi davranışıdır.

Step-by-Step Solution

1
Modelin temel denklemini hatırla
E(q)=(1−β)α+βyE(q) = (1 - \beta)\alpha + \beta y
İşverenin beklenen verimlilik tahmini (E(q)E(q)), grup ortalaması (α\alpha) ile bireysel sinyalin (yy) ağırlıklı ortalamasıdır.
2
β\beta katsayısının rolünü analiz et
β\beta (sinyal-gürültü oranı), sinyalin ne kadar güvenilir olduğunu gösterir.
Sinyal çok güvenilirse β\beta 1'e yaklaşır ve tahmin tamamen bireysel skora bağlı olur.
3
Ağırlık değişimini yorumla
Eğer β\beta düşükse (sinyal gürültülüyse), (1−β)(1-\beta) değeri yükselir.
Bu durumda işveren, bireysel skora (yy) güvenemediği için grup ortalamasına (α\alpha) daha fazla ağırlık vererek riskini minimize etmeye çalışır.

Key Concept

Güvenilirlik Katsayısı (Beta) ve Bilgi Eksikliği

Practice More

Modelde β=1\beta=1 ve β=0\beta=0 uç durumlarının ne anlama geldiğini tekrar ediniz.
Estimated Time:1m 15s
Rate this question

Topics

İstatistiksel Ayrımcılık Modeli (Arrow ve Phelps)

More questions from this topic