Question

Difficulty: EasyTabakalı Örneklemede Ayrı Oran Tahminleyicisi

Bir kamu kurumu, bir bölgedeki işletmelerin toplam kârını (yy) tahmin etmek amacıyla işletme sermayesini (xx) yardımcı değişken olarak kullanmaktadır. Kitle, işletme büyüklüğüne göre iki tabakaya ayrılmış olup tabakalara ait özet veriler aşağıdaki tabloda verilmiştir:

Tabaka (hh)Tabaka Ağırlığı (WhW_h)Örneklem Ortalaması (yˉh\bar{y}_h)Yardımcı Değişken Ortalaması (xˉh\bar{x}_h)
10,60,61501505050
20,40,4200200100100

Buna göre, tabakalı örneklemede ayrı oran tahminleyicisi (R^s\hat{R}_s) kullanılarak hesaplanan kitle oranı tahmini kaçtır?

  1. 2,60Answer
  2. B
    2,50
  3. C
    2,43
  4. D
    2,40
  5. E
    0,40

Answer

Ayrı oran tahminleyicisi kullanılarak hesaplanan kitle oranı tahmini 2,60'tır.
Ayrı oran tahminleyicisi, her tabaka içindeki yy değişkeni ortalamasının xx değişkeni ortalamasına bölünmesiyle elde edilen tabaka oranlarının, kitledeki tabaka ağırlıklarıyla çarpılıp toplanmasıyla hesaplanır. Bu soruda R^1=3\hat{R}_1 = 3 ve R^2=2\hat{R}_2 = 2 olup, 0,6(3)+0,4(2)=2,600,6(3) + 0,4(2) = 2,60 sonucu elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Her tabaka için örneklem oranlarını (R^h\hat{R}_h) hesaplayınız.
R^1=15050=3\hat{R}_1 = \frac{150}{50} = 3 ve R^2=200100=2\hat{R}_2 = \frac{200}{100} = 2
Ayrı oran tahminleyicisi, her tabakanın kendi oranının hesaplanmasını gerektirir.
2
Hesaplanan tabaka oranlarını tabaka ağırlıklarıyla (WhW_h) çarpınız.
0,6×3=1,80,6 \times 3 = 1,8 ve 0,4×2=0,80,4 \times 2 = 0,8
Tahminleyicinin kitleyi temsil edebilmesi için tabaka büyüklüklerine göre ağırlıklandırılması gerekir.
3
Elde edilen ağırlıklı değerleri toplayarak ayrı oran tahminleyicisine (R^s\hat{R}_s) ulaşınız.
R^s=1,8+0,8=2,60\hat{R}_s = 1,8 + 0,8 = 2,60
Ayrı oran tahminleyicisi formülü R^s=WhR^h\hat{R}_s = \sum W_h \hat{R}_h şeklindedir.

Key Concept

Tabakalı örneklemede ayrı oran tahminleyicisi, her tabaka için hesaplanan oranların ağırlıklı ortalamasıdır.
Estimated Time:45s
Rate this question