Bir çevre mühendisi, dört farklı gölden () aldığı su numunelerinin kirlilik düzeylerini sınıflandırmak için hiyerarşik kümeleme analizi uygulamaktadır. Başlangıç uzaklık matrisi aşağıda verilmiştir:
| **** | ||||
| **** | ||||
| **** | ||||
| **** |
İlk aşamada birbirine en yakın olan ve numuneleri birleştirilerek kümesi oluşturulmuştur.
Mühendis, analizin devamında kümeler arası uzaklığı belirlerken 'zincirleme (chaining) etkisinden kaçınan ve genellikle sıkı (kompakt), küresel kümeler üretme eğiliminde olan' yöntemi kullanmaya karar vermiştir.
Buna göre, belirtilen yöntemin kullanılması durumunda analizin ikinci adımında hangi kümeler (veya numuneler) birleştirilir ve bu birleşme hangi uzaklık seviyesinde gerçekleşir?
- ve birleşir, uzaklık: Answer
- Bve birleşir, uzaklık:
- Cve birleşir, uzaklık:
- Dve birleşir, uzaklık:
- Eve birleşir, uzaklık:
Answer
Analizin ikinci adımında en küçük uzaklığa sahip olan G3 ve G4 numuneleri birleşir ve bu birleşme 7 uzaklık seviyesinde gerçekleşir.
Verilen teorik özellikler Tam Bağlantı (Complete Linkage) yöntemini işaret etmektedir. Bu yönteme göre kümesi ile arasındaki uzaklık , ile arasındaki uzaklık ise olarak bulunur. ve arasındaki uzaklık ise başlangıç matrisinde olarak verilmiştir. Hiyerarşik kümelemede her aşamada en küçük uzaklığa sahip birimler birleştirileceğinden, olasılıklar içindeki en küçük değer olan uzaklığında ve numuneleri birleştirilir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Tam Bağlantı (En Uzak Komşu) Yönteminde Uzaklık Hesaplama ve Küme Birleştirme