Question

Difficulty: MediumÇok Gruplu Diskriminant Analizi

Bir araştırmacı, şirketleri finansal performans düzeylerine göre "Düşük", "Orta" ve "Yüksek" (g=3g=3) olmak üzere üç gruba ayırmak amacıyla 44 farklı finansal rasyo (p=4p=4) kullanarak çok gruplu diskriminant analizi gerçekleştirmiştir. Analiz sonucunda elde edilen sınıflandırma matrisi aşağıda sunulmuştur:

Gerçek GrupDüşük (Tahmin)Orta (Tahmin)Yüksek (Tahmin)Toplam
Düşük252533223030
Orta553030554040
Yüksek228820203030

Buna göre, bu diskriminant analizine ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

  1. A
    Analiz sonucunda elde edilebilecek maksimum diskriminant fonksiyonu sayısı 44'tür.
  2. B
    Wilks' Lambda değerinin 11'e yakın bir değer alması, finansal rasyoların grupları ayırma gücünün çok yüksek olduğunu gösterir.
  3. Analiz sonucunda elde edilen toplam doğru sınıflandırma oranı (hit ratio) %75\%75'tir.Answer
  4. D
    Diskriminant analizi varsayımlarına göre bağımlı değişkenin (performans düzeyleri) çok değişkenli normal dağılım göstermesi gerekmektedir.
  5. E
    Sınıflandırma matrisinde köşegen dışında kalan (off-diagonal) değerlerin toplamı, modelin ayırma başarısını doğrudan ifade eder.

Answer

Analiz sonucunda elde edilen toplam doğru sınıflandırma oranı (hit ratio) %75'tir.
Toplam doğru sınıflandırma oranı (hit ratio), sınıflandırma matrisindeki köşegen elemanlarının toplamının (doğru tahminler), toplam gözlem sayısına bölünmesiyle elde edilir. Bu soruda doğru tahminlerin toplamı 25+30+20=7525 + 30 + 20 = 75, toplam gözlem sayısı ise 100100 olduğu için oran %75\%75 olarak doğru hesaplanmıştır.

Step-by-Step Solution

1
Maksimum diskriminant fonksiyonu sayısını belirle.
min(g1,p)=min(31,4)=2min(g-1, p) = min(3-1, 4) = 2 fonksiyon.
Çok gruplu diskriminant analizinde fonksiyon sayısı grup sayısının bir eksiği ile değişken sayısından küçük olanıyla sınırlıdır.
2
Sınıflandırma matrisi üzerinden doğru sınıflandırılan birim sayısını hesapla.
25+30+20=7525 + 30 + 20 = 75 birim.
Matrisin köşegeni (diagonal), gerçek grubu ile tahmin edilen grubu aynı olan doğru eşleşmeleri gösterir.
3
Toplam doğru sınıflandırma oranını (hit ratio) hesapla.
(75/100)×100=%75(75 / 100) \times 100 = \%75.
Hit ratio, doğru tahminlerin toplam örneklem büyüklüğüne oranıdır.
4
Wilks' Lambda istatistiğini yorumla.
Düşük değerler yüksek ayırma gücü demektir.
Wilks' Lambda, grup içi varyansın toplam varyansa oranını verir; bu oranın küçük olması gruplar arası farkın büyük olduğunu gösterir.

Key Concept

Çok Gruplu Diskriminant Analizi Değerlendirme Ölçütleri

Practice More

Wilks' Lambda'nın istatistiksel anlamlılığını test etmek için kullanılan ki-kare dönüşümü ve serbestlik derecesi hesaplamalarını gözden geçirin.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question