Question

Difficulty: MediumÇok Gruplu Diskriminant Analizi

Bir siber güvenlik uzmanı, kurumsal ağ üzerindeki siber saldırı girişimlerini ağ trafiğinin özelliklerine göre sınıflandırmak istemektedir. Uzman, olayları "Zararsız", "Düşük Tehdit", "Orta Tehdit", "Yüksek Tehdit" ve "Kritik Tehdit" olmak üzere 55 gruba ayırmıştır. Bu grupları birbirinden en iyi şekilde ayırabilmek için paket boyutu ve gecikme süresi gibi 88 farklı bağımsız sürekli değişken kullanılarak "Çok Gruplu Diskriminant Analizi" yapılacaktır.

Buna göre, uygulanacak analiz ve sonuçların yorumlanmasıyla ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi istatistiksel olarak doğrudur?

  1. Analiz sonucunda türetilebilecek istatistiksel olarak anlamlı maksimum ayırma fonksiyonu sayısı 44'tür.Answer
  2. B
    Analizin varsayımlarının sağlanması için, tehdit düzeyini gösteren bağımlı değişkenin eşit aralıklı veya oranlı ölçek türüyle ölçülmüş sürekli bir değişken olması gerekir.
  3. C
    Analiz sonucunda hesaplanan Wilks' Lambda istatistiğinin değerinin 11'e çok yakın çıkması, gruplar arasındaki ayırma gücünün oldukça yüksek olduğunu gösterir.
  4. D
    Sınıflandırma matrisi üzerinden beklenen hata oranı hesaplanırken, matrisin esas köşegeninde yer alan gözlem sayılarının toplam gözlem sayısına oranı dikkate alınır.
  5. E
    Ayırma fonksiyonlarının toplam açıklayıcılık oranı bulunurken, kareler ve çarpımlar toplamı matrislerinin izi (özdeğerler toplamı) yerine matrisin determinant değeri hesaplamada temele alınır.

Answer

Çok gruplu diskriminant analizinde maksimum ayırma fonksiyonu sayısını min(g-1, p) kuralıyla hesaplayan seçenek doğrudur.
Çok gruplu diskriminant analizinde elde edilebilecek maksimum doğrusal ayırma (diskriminant) fonksiyonu sayısı, grup sayısının bir eksiği (g1g-1) ile bağımsız değişken sayısından (pp) küçük veya ona eşit olanıdır. Bu veri setinde 55 grup ve 88 bağımsız değişken bulunmaktadır. Bu nedenle maksimum ayırma fonksiyonu sayısı min(51,8)=min(4,8)=4\min(5-1, 8) = \min(4, 8) = 4 olarak hesaplanır.

Step-by-Step Solution

1
Bağımlı değişkenin grup sayısını (gg) ve bağımsız değişken sayısını (pp) tespit etme.
Grup sayısı g=5g = 5 (Zararsız, Düşük, Orta, Yüksek, Kritik) ve sürekli değişken sayısı p=8p = 8 olarak belirlenir.
Maksimum fonksiyon sayısı bu iki parametrenin değerine bağlıdır.
2
Maksimum ayırma fonksiyonu sayısını formüle yerleştirerek hesaplama.
min(g1,p)\min(g-1, p) formülünden yola çıkılarak min(51,8)=min(4,8)=4\min(5-1, 8) = \min(4, 8) = 4 adet maksimum fonksiyon elde edilebileceği bulunur.
Elde edilecek doğrusal bağımsız ayırma fonksiyonlarının boyutu, değişken sayısı ile gruplar arası serbestlik derecesinden hangisi küçükse onunla sınırlandırılmıştır.
3
Diğer ifadelerin kavramsal doğruluğunu diskriminant analizi varsayımları üzerinden değerlendirme.
Bağımlı değişkenin kategorik olması gerektiği, Wilks' Lambda'nın 00'a yaklaştıkça güçlü olduğu ve sınıflandırma matrisindeki köşegenin hata oranını değil başarı (hit ratio) oranını verdiği saptanır.
Çoktan seçmeli değerlendirme sorusunda diğer seçeneklerin neden yanlış olduğunu kavramsal çerçeveyle ispatlamak analiz yorumunun parçasıdır.

Key Concept

Çok Gruplu Diskriminant Analizi Özellikleri ve Maksimum Fonksiyon Sayısı
Estimated Time:1m 0s
Rate this question