Question

Difficulty: EasyTek Yönlü ANOVA'da Hipotezlerin Kurulması

Bir bakanlığın strateji geliştirme başkanlığı; Marmara, Ege, İç Anadolu ve Akdeniz olmak üzere dört farklı bölge müdürlüğündeki evrak sonuçlandırma sürelerinin ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek istemektedir. Sabit etkili tek yönlü varyans analizi (ANOVA) modelinin kullanılacağı bu araştırmada, test edilmesi gereken sıfır (H0H_0) ve alternatif (H1H_1) hipotezler aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?

  1. H0:μ1=μ2=μ3=μ4H_0: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 = \mu_4 ;
    H1:En az bir kitle ortalaması dig˘erlerinden farklıdır.H_1: \text{En az bir kitle ortalaması diğerlerinden farklıdır.}
    Answer
  2. B
    H0:μ1=μ2=μ3=μ4H_0: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 = \mu_4 ;
    H1:μ1μ2μ3μ4H_1: \mu_1 \neq \mu_2 \neq \mu_3 \neq \mu_4
  3. C
    H0:μ1μ2μ3μ4H_0: \mu_1 \neq \mu_2 \neq \mu_3 \neq \mu_4 ;
    H1:μ1=μ2=μ3=μ4H_1: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 = \mu_4
  4. D
    H0:μ1=μ2=μ3=μ4H_0: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 = \mu_4 ;
    H1:En az iki kitle ortalaması birbirine es¸ittir.H_1: \text{En az iki kitle ortalaması birbirine eşittir.}
  5. E
    H0:σ12=σ22=σ32=σ42H_0: \sigma_1^2 = \sigma_2^2 = \sigma_3^2 = \sigma_4^2 ;
    H1:En az bir kitle varyansı dig˘erlerinden farklıdır.H_1: \text{En az bir kitle varyansı diğerlerinden farklıdır.}

Answer

Sıfır hipotezinin dört bölgenin kitle ortalamalarının eşitliğini (H0:μ1=μ2=μ3=μ4H_0: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 = \mu_4), alternatif hipotezin ise en az bir ortalamanın farklı olduğunu belirttiği ifade doğrudur.
Tek yönlü varyans analizinde (ANOVA) temel amaç, üç veya daha fazla grubun kitle ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemektir. Bu nedenle sıfır hipotezi (H0H_0) her zaman tüm ortalamaların eşit olduğunu savunurken, alternatif hipotez (H1H_1) bu eşitliğin en az bir grup tarafından bozulduğunu (en az bir kitle ortalamasının farklı olduğunu) ifade eder.

Step-by-Step Solution

1
Araştırmadaki grup sayısını ve parametreleri belirlemek.
Dört bölge müdürlüğü (k=4k=4) için karşılaştırılacak parametreler bölge ortalamalarıdır (μ1,μ2,μ3,μ4\mu_1, \mu_2, \mu_3, \mu_4).
Varyans analizinde hipotezler, karşılaştırılan grupların kitle ortalamaları üzerine kurulur.
2
Sıfır hipotezini (H0H_0) tanımlamak.
H0:μ1=μ2=μ3=μ4H_0: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 = \mu_4
Sıfır hipotezi her zaman başlangıçta gruplar arasında bir fark olmadığını, yani ortalamaların birbirine eşit olduğunu varsayar.
3
Alternatif hipotezi (H1H_1) tanımlamak.
H1H_1: En az bir kitle ortalaması diğerlerinden farklıdır.
Alternatif hipotez, sıfır hipotezinin reddedilme durumunu (eşitliğin bozulmasını) kapsar. Tek bir grubun ortalamasının farklı olması, eşitlik iddiasını çürütmek için yeterlidir.

Key Concept

ANOVA Hipotez Yapısı
Rate this question