Bir ekonomi analisti, cari açığı etkileyen makroekonomik faktörleri analiz etmek için bir çoklu doğrusal regresyon modeli tahmin etmiştir. Analiz sonucunda, modelin genel anlamlılığını sınayan istatistiğinin oldukça yüksek ve istatistiksel olarak anlamlı olduğu, buna karşılık bağımsız değişkenlerin bireysel anlamlılığını sınayan istatistiklerinin büyük bir kısmının anlamsız kaldığı görülmüştür. Ayrıca, bazı bağımsız değişkenler için hesaplanan Varyans Şişme Faktörü (VIF) değerlerinin 'un üzerinde olduğu raporlanmıştır.
Bu bulgulara göre, modelde karşılaşılan ekonometrik sorunun niteliği, En Küçük Kareler (EKK) tahmincileri üzerindeki etkisi ve bu soruna yönelik çözüm önerisi aşağıdakilerin hangisinde doğru verilmiştir?
- ASorun değişen varyanstır (heteroskedastisite); VIF değerlerinin yüksek çıkması hata varyansının sabit olmadığını gösterir ve çözüm olarak ağırlıklı en küçük kareler yöntemi uygulanmalıdır.
- BSorun çoklu doğrusal bağlantıdır; EKK tahmincileri sapmasızlık özelliğini yitirmiştir ve çözüm olarak yüksek korelasyonlu değişkenlerden biri modelden kesinlikle çıkarılmalıdır.
- CSorun aşırı belirlemedir; modele gereksiz değişkenlerin dâhil edilmesi EKK tahmincilerini sapmalı hale getirmiştir ve adımsal regresyonla bu değişkenler derhal ayıklanmalıdır.
- Sorun çoklu doğrusal bağlantıdır; tahmincilerin varyansları şişmiş ve etkinlikleri kaybolmuştur, çözüm olarak katsayılara bir miktar sapma ekleyerek varyansı düşüren Ridge (Tepe) regresyonu kullanılabilir.Answer
- ESorun ve testleri arasındaki ölçüm uyuşmazlığıdır; testleri anlamsızken modelin bütünüyle anlamlı çıkması imkânsız olduğundan modeldeki verilerde ölçüm hatası olduğu sonucuna varılmalıdır.
Answer
Modeldeki sorunun çoklu doğrusal bağlantı olduğunu, bunun tahmincilerin varyansını şişirdiğini ve Ridge regresyonunun uygun bir çözüm olduğunu belirten seçenektir.
Doğru yanıt, sorunun çoklu doğrusal bağlantı olduğunu, EKK tahmincilerinin varyansının şiştiğini ve çözüm olarak Ridge regresyonunun kullanılabileceğini belirten seçenektir. Yüksek değerine karşılık düşük istatistikleri ve olması çoklu bağlantının klasik belirtileridir. Çoklu bağlantı, EKK tahmincilerinde sapmaya yol açmaz ancak varyansları aşırı derecede şişirerek etkinliklerini bozar. Ridge regresyonu ise varyansı düşürmek amacıyla katsayılara bilinçli olarak bir miktar sapma (bias) ekleyen etkili bir ekonometrik çözüm yöntemidir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Çoklu Doğrusal Bağlantının Tespiti, Etkileri ve Giderilmesi
Estimated Time:1m 15s