Devlet Malzeme Ofisi (DMO), bir bölge hastanesinin tıbbi cihaz bakım setlerine olan aylık talebini () öngörmek amacıyla bir zaman serisi modeli kullanmaktadır. Son 4 aya ait gerçekleşen talep değerleri ve modelin ürettiği öngörü değerleri () aşağıdaki tabloda verilmiştir:
| Ay () | Gerçekleşen () | Öngörü () |
|---|---|---|
| 1 | 50 | 48 |
| 2 | 60 | 65 |
| 3 | 55 | 50 |
| 4 | 65 | 67 |
Buna göre, bu öngörü modelinin Ortalama Hata Karesi (MSE) değeri kaçtır?
- A3,5
- B14,0
- 14,5Answer
- D58,0
- E19,3
Answer
Modelin Ortalama Hata Karesi (MSE) değeri 14,5 olarak hesaplanmıştır.
Verilen zaman serisi verileri için hatalar 2, -5, 5 ve -2 olarak bulunmuştur. Bu hataların kareleri sırasıyla 4, 25, 25 ve 4'tür. Toplam hata karesi 58 olup, bu değerin veri sayısı olan 4'e bölünmesiyle 14,5 sonucuna ulaşılır.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Ortalama Hata Karesi (MSE), öngörü hatalarının karelerinin aritmetik ortalamasıdır ve büyük hataları daha ağır cezalandıran bir duyarlılık ölçütüdür.
Hints
1
Önce her ay için gerçekleşen değerden öngörü değerini çıkararak hatayı () bulun.
2
MSE hesaplarken bulduğunuz hataların işaretine bakmaksızın karelerini almalısınız.
3
Tüm hata karelerini topladıktan sonra veri seti 4 aylık olduğu için sonucu 4'e bölmeyi unutmayın.
Practice More
MSE değeri ile MAE değerini karşılaştırarak modelin büyük hatalara olan duyarlılığını yorumlayınız.
Estimated Time:1m 30s