Bir pazar araştırmacısı, beş farklı müşteri segmentinin () davranışsal özelliklerindeki benzerlikleri incelemek için hiyerarşik kümeleme algoritmalarından "tek bağlantı (en yakın komşu)" yöntemini uygulamaktadır. Bu segmentlere ait başlangıç uzaklık matrisi aşağıda verilmiştir:
| **** | 0 | ||||
| **** | 5 | 0 | |||
| **** | 8 | 7 | 0 | ||
| **** | 6 | 9 | 3 | 0 | |
| **** | 7 | 4 | 5 | 8 | 0 |
Buna göre, algoritmada ilk birleşme adımı sonucunda oluşan yeni küme ile segmenti arasındaki uzaklık değeri kaçtır?
- A4
- 5Answer
- C6,5
- D8
- E13
Answer
Doğru cevap, ilk birleşen ve segmentlerinden oluşan kümeye 'in olan uzaklıklarının minimumu olan 5 değeridir.
Hiyerarşik kümeleme analizinde ilk adım, matristeki en küçük uzaklık değerine sahip iki gözlemin birleştirilmesidir. Uzaklık matrisi incelendiğinde sıfır dışındaki en küçük uzaklık olarak görülmektedir. Bu nedenle ilk aşamada ve birleşerek kümesini oluşturur. Tek bağlantı (en yakın komşu) yönteminde, yeni oluşan bir küme ile dışarıdaki bir gözlem arasındaki uzaklık, o gözlemin kümeyi oluşturan elemanlara olan uzaklıklarının minimumu alınarak hesaplanır. segmentinin ve 'e olan uzaklıkları sırasıyla 5 ve 8'dir. Buna göre, olarak doğru hesaplanır.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Tek Bağlantı (En Yakın Komşu) Yönteminde Uzaklık Hesaplama