Question

Difficulty: MediumOrantılı Dağıtım (Proportional Allocation)

Bir ildeki vergi dairesi, mükelleflerin yıllık beyan ettikleri matrahları incelemek üzere tabakalı rastgele örnekleme yöntemiyle bir araştırma planlamaktadır. Mükellefler, tabi oldukları vergi türüne göre üç tabakaya ayrılmıştır. Tabakalara ait mükellef sayıları (NhN_h) ve ön çalışmadan elde edilen standart sapma tahminleri (ShS_h) aşağıdaki tabloda verilmiştir:

TabakaVergi TürüMükellef Sayısı (NhN_h)Standart Sapma (ShS_h)
1Kurumlar Vergisi150020
2Gelir Vergisi450020
3Basit Usul300010

Bu araştırmada toplam örneklem hacmi n=300n = 300 olarak belirlenmiştir. Araştırmacı, tabaka standart sapmalarının farklılık gösterdiğini bilmesine rağmen, örneklem hacmini tabakalara dağıtırken orantılı dağıtım (proportional allocation) yöntemini kullanmaya karar vermiştir.

Buna göre, her bir tabakadan seçilecek örneklem hacimleri (n1, n2, n3n_1, \ n_2, \ n_3) sırasıyla aşağıdakilerden hangisidir?

  1. n1=50, n2=150, n3=100n_1 = 50, \ n_2 = 150, \ n_3 = 100Answer
  2. B
    n1=60, n2=180, n3=60n_1 = 60, \ n_2 = 180, \ n_3 = 60
  3. C
    n1=100, n2=100, n3=100n_1 = 100, \ n_2 = 100, \ n_3 = 100
  4. D
    n1=120, n2=120, n3=60n_1 = 120, \ n_2 = 120, \ n_3 = 60
  5. E
    n1=125, n2=75, n3=100n_1 = 125, \ n_2 = 75, \ n_3 = 100

Answer

Her bir tabakadan seçilmesi gereken örneklem hacimleri sırasıyla 50, 150 ve 100 olmalıdır.
Doğru seçenekte, orantılı dağıtım kuralı (nh=nNhNn_h = n \cdot \frac{N_h}{N}) eksiksiz uygulanmıştır. Toplam nüfus N=9000N = 9000'dir. Birinci tabaka için 300(1500/9000)=50300 \cdot (1500/9000) = 50, ikinci tabaka için 300(4500/9000)=150300 \cdot (4500/9000) = 150 ve üçüncü tabaka için 300(3000/9000)=100300 \cdot (3000/9000) = 100 bulunmuştur. Hesaplanan bu değerler doğrudan doğru cevabı oluşturur.

Step-by-Step Solution

1
Kitledeki toplam eleman sayısını (NN) hesapla.
N=N1+N2+N3=1500+4500+3000=9000N = N_1 + N_2 + N_3 = 1500 + 4500 + 3000 = 9000 mükellef.
Orantılı dağıtımda, her tabakanın kitle içindeki ağırlığını (oranını) bulmak için öncelikle toplam kitle büyüklüğü bilinmelidir.
2
Her tabakanın kitle içindeki ağırlığını (Wh=Nh/NW_h = N_h / N) belirle.
W1=1500/9000=1/6W_1 = 1500 / 9000 = 1/6
W2=4500/9000=1/2W_2 = 4500 / 9000 = 1/2
W3=3000/9000=1/3W_3 = 3000 / 9000 = 1/3
Orantılı dağıtımın temel mantığı, tabakaların örneklemdeki temsil oranının, kitledeki temsil oranına tam olarak eşit (wh=Whw_h = W_h) olmasıdır.
3
Orantılı dağıtım formülünü (nh=nWhn_h = n \cdot W_h) uygulayarak tabaka örneklem hacimlerini hesapla.
n1=300(1/6)=50n_1 = 300 \cdot (1/6) = 50
n2=300(1/2)=150n_2 = 300 \cdot (1/2) = 150
n3=300(1/3)=100n_3 = 300 \cdot (1/3) = 100
Toplam n=300n=300 birimlik örneklem, hesaplanan ağırlıklara göre dağıtılarak sonuca ulaşılır.

Key Concept

Orantılı dağıtımda (proportional allocation), örneklem büyüklüğü tabakalara sadece tabakaların kitle içindeki büyüklükleriyle (NhN_h) orantılı olarak dağıtılır; tabaka varyansları (Sh2S_h^2) veya standart sapmaları hesaba katılmaz.
Rate this question