Nüfus ve Vatandaşlık İşleri Genel Müdürlüğü, bir il müdürlüğüne yapılan aylık pasaport başvuru sayılarını öngörmek amacıyla bir zaman serisi modeli kullanmaktadır. Aşağıdaki tabloda üç aylık döneme ait gerçekleşen () ve öngörülen () başvuru sayıları (bin adet) verilmiştir:
| Ay () | Gerçekleşen () | Öngörülen () |
|---|---|---|
| 1 | 50 | 45 |
| 2 | 60 | 65 |
| 3 | 55 | 50 |
Buna göre, bu modelin üç aylık performansı dikkate alındığında Ortalama Mutlak Hata (MAE) değeri kaçtır?
- A0
- 5Answer
- C15
- D25
- E75
Answer
Ortalama Mutlak Hata (MAE) değeri 5 olarak hesaplanır.
MAE hesaplanırken her dönem için gerçek değer ile öngörülen değer arasındaki farkın mutlak değeri alınır: , ve . Bu mutlak hataların toplamı 15'tir. Gözlem sayısı olan 3'e bölündüğünde sonuç 5 olur.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Ortalama Mutlak Hata (MAE), öngörü hatalarının mutlak değerlerinin aritmetik ortalamasıdır ve modelin ortalama hata büyüklüğünü ölçer.
Practice More
Aynı veri seti için MAPE (Ortalama Mutlak Yüzde Hata) değerini hesaplayarak modelin yüzde kaçlık bir hata payıyla çalıştığını bulunuz.
Estimated Time:45s