Bir sosyolojik araştırmada, katılımcıların 'Sosyoekonomik Statü' (Alt, Orta, Üst) ile 'Kurumlara Güven Endeksi' (Düşük, Orta, Yüksek) değişkenleri arasındaki ilişki analiz edilmektedir. Oluşturulan boyutundaki kontenjans tablosunda, katılımcıların büyük bir kısmının aynı kategorilerde yığılması nedeniyle çok sayıda bağlı (eş) gözlem çifti oluştuğu tespit edilmiştir. Araştırmacı, bu iki sıralı ölçekli değişken arasındaki ilişkinin derecesini ve yönünü belirlemek için Goodman-Kruskal Gamma () katsayısını hesaplamaya karar vermiştir.
Bu veri setindeki yoğun bağlı gözlemlerin hesaplamaya etkisi ve Goodman-Kruskal Gamma katsayısının özellikleri dikkate alındığında, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- AGamma katsayısı, bağlı gözlemlerin etkisini hesaplamada yalnızca bağımlı değişken yönünden düzelten asimetrik bir ölçü olduğundan, analize giren değişkenlerin bağımlı veya bağımsız olarak yer değiştirmesi katsayının yönünü ve büyüklüğünü değiştirecektir.
- BTabloda yoğun bağlı gözlem bulunduğundan, Gamma katsayısının güvenilir bir sonuç verebilmesi için satır ve sütun sayılarının farklı olması gerekir; mevcut boyutundaki kare tablo için Gamma yerine Kendall Tau-c katsayısı kullanılmalıdır.
- CGamma katsayısı yalnızca bağlı gözlem bulunmayan boyutlu çapraz tablolarda kullanılabildiğinden, boyutundaki bu tablo için sıralı değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçmek amacıyla Fi (Phi) katsayısı tercih edilmelidir.
- Goodman-Kruskal Gamma katsayısı, hesaplamasında yalnızca uyumlu ve uyumsuz gözlem çiftlerini kullanıp bağlı gözlemleri tamamen dışladığından, bu tür tablolarda ilişkinin gücünü Kendall Tau-b katsayısına göre genellikle daha yüksek (şişkin) hesaplama eğilimindedir.Answer
- EBağlı gözlem sayısının veri setindeki toplam gözlem sayısına oranının yüksek olması durumunda, iki değişken arasındaki ilişki mükemmel olsa bile hesaplanan Gamma katsayısı matematiksel olarak hiçbir zaman veya sınır değerlerine ulaşamaz.
Answer
Doğru yanıt, Gamma katsayısının bağlı gözlemleri tamamen dışladığı için korelasyonu Kendall Tau-b katsayısına göre daha yüksek (şişirilmiş) hesaplama eğiliminde olduğunu belirten seçenektir.
Goodman-Kruskal Gamma katsayısı, hesaplama sürecinde yalnızca (uyumlu çiftler) ve (uyumsuz çiftler) değerlerini dikkate alır. Satırda, sütunda veya her iki değişkende de aynı olan bağlı gözlemler (ties) formülde ne paya ne de paydaya dahil edilir. Bu nedenle, hesaplama formülünün paydasına bağlı gözlemleri dahil eden (ve dolayısıyla paydayı büyüterek mutlak katsayı değerini küçülten) Kendall Tau-b gibi ölçülere kıyasla, yoğun bağlı gözlem içeren veri setlerinde Gamma katsayısı ilişkinin derecesini daha yüksek (şişirilmiş) tahmin etme eğilimindedir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Goodman-Kruskal Gamma Katsayısının Özellikleri ve Bağlı Gözlemlere Yaklaşımı