Regresyon analizinde, çoklu doğrusal bir modelde yer alan tüm katsayıların (sabit terim ve eğim katsayıları) En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle benzersiz bir şekilde tahmin edilebilmesi için veri setindeki gözlem sayısı ile ilgili aşağıdaki koşullardan hangisinin sağlanması zorunludur?
- Gözlem sayısı, modelde tahmin edilecek toplam katsayı sayısından fazla olmalıdır.Answer
- BGözlem sayısının, sadece bağımsız değişkenlerin sayısına eşit olması yeterlidir.
- CGözlem sayısı, her zaman modeldeki katsayı sayısından daha az olmalıdır.
- DGözlem sayısı ile tahmin edilecek katsayı sayısı arasında herhangi bir zorunlu ilişki yoktur.
- EGözlem sayısının, her bir bağımsız değişken için en az 100 olması gerekir.
Answer
Modelin tahmin edilebilirliği için gözlem sayısı, tahmin edilecek toplam katsayı (parametre) sayısından fazla olmalıdır.
Çoklu doğrusal regresyon analizinde, modelin çözülebilmesi ve Gauss-Markov varsayımları çerçevesinde hata terimlerinin varyansının tahmin edilebilmesi için gözlem sayısının (), modeldeki toplam parametre sayısından (sabit terim dahil) daha fazla olması gerekir. Bu durum matematiksel olarak matrisinin tersinin alınabilmesi (tam rank koşulu) için bir ön şarttır.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Çoklu Doğrusal Regresyonda Gözlem Sayısı Koşulu (n > k)