Bir kamu kurumunda yürütülen altyapı projelerinde, birinci fazın tamamlanma süresi (ay) ve ikinci fazın tamamlanma süresi (ay) olarak modellenen iki sürekli rastgele değişkendir. Proje yönetim birimi, bu iki değişkenin ortak olasılık yoğunluk fonksiyonu 'nin yalnızca ve koşullarını sağlayan bölgede pozitif değerler aldığını belirlemiştir. Kurum uzmanları, risk analizi yaparken hesaplamaları kolaylaştırmak amacıyla ve değişkenlerinin birbirinden bağımsız olduğunu varsaymak istemektedir.
Bu duruma ve uzmanların yaklaşımına ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi istatistiksel olarak doğrudur?
- Ortak olasılık yoğunluk fonksiyonunun tanımlı olduğu bölge bir dikdörtgen oluşturmadığından, ve değişkenleri kesinlikle bağımlıdır ve uzmanların varsayımı yanlıştır.Answer
- BEğer bu değişkenler arasındaki kovaryans değeri sıfır olarak hesaplanırsa, uzmanların bağımsızlık varsayımı her durumda geçerli olur.
- CDeğişkenler aynı örnek uzay üzerinde tanımlı olduğu ve ortak bir projeyi temsil ettiği için ayrık olaylar olarak değerlendirilir ve dolayısıyla bağımsızdırlar.
- DDeğişkenlerin sınır kısıtları ne olursa olsun, sürekli değişkenlerin doğası gereği eşitliği her zaman sağlanacağından uzmanların varsayımı doğrudur.
- EProjenin toplam tamamlanma süresi olan 'nin dağılımı bulunurken, marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonlarının doğrudan çarpımı kullanılabileceği için uzmanların bağımsızlık varsayımı yerindedir.
Answer
Ortak olasılık yoğunluk fonksiyonunun tanımlı olduğu bölge bir dikdörtgen oluşturmadığından, ve değişkenleri kesinlikle bağımlıdır ve uzmanların varsayımı yanlıştır.
İki rastgele değişkenin bağımsız olabilmesi için gerekli koşullardan biri, ortak olasılık yoğunluk fonksiyonunun destek kümesinin (pozitif olduğu bölge), her iki değişkenin tanımlı olduğu marjinal aralıkların kartezyen çarpımı formunda olmasıdır. Geometrik olarak bu, bölgenin koordinat eksenlerine paralel bir dikdörtgen (veya sınırsız bantlar) oluşturmasını gerektirir. Soru bağlamındaki koşulu, 'nin alabileceği değer aralığının doğrudan 'in alacağı değere bağlı olduğunu gösterir. Destek kümesi üçgensel bir bölge olduğundan, parçalanması mümkün değildir ve değişkenler kesinlikle bağımlıdır.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Bağımsız rastgele değişkenlerin destek kümesinin sınır özellikleri