Question

Difficulty: HardFaktör Döndürme (Rotation) Yöntemleri

Bir araştırmacı, 20 maddelik bir ölçek üzerinde Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) uygulamıştır. Başlangıç (döndürülmemiş) çözümlemesinde, özdeğeri 1'den büyük olan 3 faktör elde edilmiş ve bu faktörlerin toplam varyansın %65'ini açıkladığı görülmüştür. Araştırmacı, faktörlerin yorumlanabilirliğini artırmak ve basit yapıya (simple structure) ulaşmak amacıyla veriye hem Varimax (dik) hem de Promax (eğik) döndürme yöntemlerini uygulamıştır. Promax döndürmesi sonucunda elde edilen faktörler arası korelasyon matrisi incelendiğinde, faktörler arasındaki korelasyon katsayılarının 0.450.45 ile 0.600.60 arasında değiştiği tespit edilmiştir.

Bu araştırma senaryosu ve faktör döndürme yöntemlerinin teorik özellikleri dikkate alındığında, aşağıdaki ifadelerden hangisi kesinlikle doğrudur?

  1. Faktörler arası korelasyonların yüksek çıkması, eğik döndürme yöntemi olan Promax'ın sonuçlarının yorumlanmasını gerektirir; ayrıca döndürme işlemi, başlangıçtaki %65'lik toplam açıklanan varyansı değiştirmez, yalnızca faktörlerin bu varyansa katkı paylarını yeniden dağıtır.Answer
  2. B
    Varimax döndürmesi uygulandığında faktörler tam bağımsızlığa zorlanacağı için, Promax döndürmesine kıyasla ölçekteki maddelerin ortak varyans (communality) değerlerinde artış gözlenecektir.
  3. C
    Araştırmacı Promax yerine Varimax döndürmesini tercih etmiş olsaydı, elde edilen üç faktörün her birine ait özdeğer (eigenvalue), döndürülmemiş başlangıç çözümündeki özdeğerlerle aynı kalacaktı.
  4. D
    Eğer araştırmacı veri setine Faktör Analizi yerine Temel Bileşenler Analizi (TBA) uygulasaydı, döndürme işlemi yalnızca modele hata terimini dâhil eden yöntemlere özgü olduğundan hiçbir döndürme yöntemi kullanılamayacaktı.
  5. E
    Basit yapıya ulaşmak amacıyla faktörlerin sütunlarındaki yükleri yerine satırlardaki varyansı maksimize eden Quartimax yöntemi kullanılsaydı, elde edilecek faktörler arası korelasyonlar Promax'a göre daha yüksek olacaktı.

Answer

Faktörler arası yüksek korelasyon nedeniyle Promax gibi eğik döndürmelerin tercih edilmesi gerektiği ve döndürme işleminin toplam varyansı değiştirmeyip sadece faktörlerin katkı paylarını yeniden dağıttığını belirten ifade doğrudur.
Faktörler arası korelasyonların 0.300.30'un üzerinde (0.450.600.45-0.60) olması, faktörlerin birbirinden bağımsız olmadığını gösterir; bu durumda Varimax gibi dik döndürme yöntemleri yerine Promax veya Oblimin gibi eğik döndürme yöntemlerinin sonuçları yorumlanmalıdır. Ayrıca matematiksel olarak, hiçbir döndürme yöntemi (dik veya eğik) maddelerin ortak varyansını (communality) ve toplam açıklanan varyans oranını (senaryoda %65) değiştirmez. Döndürme işlemi yalnızca eksenleri çevirerek basit yapıya ulaşmayı hedefler, bu sırada toplam varyans faktörler arasında yeniden dağıtılır.

Step-by-Step Solution

1
Korelasyon matrisindeki değerleri analiz et.
Korelasyon katsayıları 0.450.45 ile 0.600.60 arasındadır.
Faktörler arası korelasyonun genellikle 0.300.30 veya 0.320.32'nin üzerinde olması, faktörlerin ilişkili olduğunu kanıtlar ve dik döndürme (Varimax, Quartimax) yerine eğik döndürme (Promax, Oblimin) kullanılmasını zorunlu kılar.
2
Döndürme işleminin toplam varyans ve ortak varyans üzerindeki etkisini değerlendir.
Döndürme işlemi, faktörlerin açıkladığı toplam varyans oranını (%65) ve değişkenlerin ortak varyanslarını (communality) değiştirmez.
Döndürme, yalnızca veri uzayındaki eksenlerin yönünü değiştirerek değişkenlerin belirli bir faktörde yüksek, diğerlerinde düşük yük almasını (basit yapı) sağlar. Geometrik olarak orijinal açıklama gücü korunur.
3
Döndürmenin özdeğerlere (eigenvalues) etkisini kontrol et.
Toplam özdeğer değişmese de, her bir faktörün özdeğeri (açıkladığı varyans payı) değişir.
Başlangıç çözümünde ilk faktör varyansın büyük kısmını çekerken, döndürme sonrası bu varyans faktörler arasına daha dengeli bir şekilde dağıtılır.

Key Concept

Faktör döndürme yöntemlerinin (dik ve eğik) özellikleri, basit yapı ve varyans üzerindeki etkileri.
Rate this question