Zaman serileri analizinde stokastik sürecinin zayıf durağanlık (kovaryans durağanlığı) özelliklerini taşıyabilmesi için temel istatistiksel momentlerin zamandan bağımsız olması gerekmektedir.
Buna göre, sürecinin zayıf durağan kabul edilebilmesi için sağlanması gereken temel şartlardan biri aşağıdakilerden hangisidir?
- Otokovaryans fonksiyonunun değerinin zamandan () bağımsız, sadece gecikme miktarına () bağlı olmasıAnswer
- BSürecin tüm eklemli (ortak) olasılık dağılımlarının zamandaki kaymalardan etkilenmeden aynı kalması
- CSürecin tersine çevrilebilirlik (invertibility) koşulunu sağlayarak bir MA sürecine dönüştürülebilir olması
- DSürecin varyansının zaman () ilerledikçe sistematik ve doğrusal bir şekilde artış sergilemesi
- EBirinci dereceden otoregresif AR(1) model katsayısının mutlak değerce 1'den büyük olması
Answer
Otokovaryans fonksiyonunun değerinin zamandan bağımsız olarak sadece gecikme miktarına bağlı olmasıdır.
Zayıf durağanlık (kovaryans durağanlığı), bir stokastik sürecin ortalamasının ve varyansının zaman boyunca sabit kalmasını, iki zaman noktası arasındaki otokovaryansın ise sadece bu noktalar arasındaki uzaklığa (gecikmeye) bağlı olmasını gerektirir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Zayıf durağanlık için otokovaryans zamandan bağımsız, sadece gecikmeye bağlıdır.