Zaman serileri analizinde stokastik sürecinin kesin durağan (strictly stationary) olduğu bilinmektedir. Bu sürecin aynı zamanda zayıf durağan (weakly stationary) bir süreç olarak nitelendirilebilmesi için aşağıdaki şartlardan hangisinin gerçekleşmesi zorunludur?
- ASürecin her zaman normal (Gauss) dağılımına sahip olması
- Sürecin birinci ve ikinci momentlerinin (beklenen değer ve varyans) mevcut ve sonlu olmasıAnswer
- CSürecin tersinirlik (invertibility) koşullarını sağlaması
- DSürecin sadece otoregresif (AR) bir yapıda modellenmiş olması
- ESürecin varyansının zamanın doğrusal bir fonksiyonu olarak artması
Answer
Kesin durağan bir sürecin zayıf durağan olarak kabul edilebilmesi için birinci ve ikinci momentlerinin (beklenen değer ve varyans) mevcut ve sonlu olması zorunludur.
Zayıf durağanlık (veya kovaryans durağanlığı), sürecin ilk iki momentinin (beklenen değer ve varyans/otokovaryans) zamandan bağımsız olmasını gerektirir. Kesin durağan bir süreçte tüm dağılım zamandan bağımsız olduğu için, eğer bu sürecin birinci ve ikinci momentleri matematiksel olarak tanımlı ve sonlu ise, bu momentler otomatik olarak sabit kalır ve süreç zayıf durağan olur. Ancak momentleri olmayan (örneğin ortalaması sonsuz olan) kesin durağan süreçler zayıf durağan sayılamaz.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Momentlerin Varlığı ve Durağanlık Hiyerarşisi
Practice More
Cauchy dağılımına sahip bir stokastik sürecin neden kesin durağan olup zayıf durağan olamayacağını araştırınız.
Estimated Time:1m 30s