Examkin

Question

Difficulty: EasyÖngörü Yöntemleri ve Hata Ölçütleri (MSE, MAE, MAPE)

Bir kamu kütüphanesinde son dört gün için gerçekleşen kitap ödünç alma sayıları (YtY_t) ve bu günler için kullanılan öngörü modelinden elde edilen tahmin değerleri (FtF_t) aşağıdaki tabloda sunulmuştur:

Gün (tt)Gerçekleşen (YtY_t)Öngörü (FtF_t)
14042
25047
34549
45554

Buna göre, bu öngörü modeline ait Ortalama Mutlak Hata (MAE) değeri kaçtır?

  1. A
    2,0
  2. 2,5Answer
  3. C
    5,0
  4. D
    7,5
  5. E
    10,0

Answer

Hesaplamalar sonucunda Ortalama Mutlak Hata (MAE) değeri 2,5 olarak bulunmuştur.
Ortalama Mutlak Hata (MAE) hesaplanırken her dönem için gerçekleşen ve öngörülen değerler arasındaki farkların mutlak değerleri alınır. Bu örnekte mutlak hatalar 2, 3, 4 ve 1'dir. Bu değerlerin toplamı olan 10, gözlem sayısı olan 4'e bölündüğünde 2,5 sonucuna ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Her bir gözlem için mutlak hata (∣et∣=∣Yt−Ft∣|e_t| = |Y_t - F_t|) değerlerini hesaplayın.
∣40−42∣=2|40-42|=2, ∣50−47∣=3|50-47|=3, ∣45−49∣=4|45-49|=4, ∣55−54∣=1|55-54|=1
MAE hesaplamasının temelini, öngörü hatalarının işaretsiz büyüklükleri oluşturur.
2
Elde edilen mutlak hataları toplayın.
2+3+4+1=102 + 3 + 4 + 1 = 10
Ortalama hatayı bulmak için toplam hata yükünün belirlenmesi gerekir.
3
Toplam mutlak hatayı gözlem sayısına (n=4n=4) bölün.
10/4=2,510 / 4 = 2,5
Hatanın birim başına düşen ortalama miktarını bulmak için aritmetik ortalama alınır.

Key Concept

Ortalama Mutlak Hata (MAE), bir öngörü modelinin doğruluğunu ölçmek için kullanılan, hataların mutlak değerlerinin ortalamasıdır.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question

Topics

Öngörü Yöntemleri ve Hata Ölçütleri (MSE, MAE, MAPE)

More questions from this topic