Examkin

Question

Difficulty: EasySınıflandırma Kuralları ve Hata Oranları (Beklenen Hata Oranı)

Bir tıp merkezinde, bireyleri "Sağlıklı" (Π1Π_1) ve "Hasta" (Π2Π_2) olarak iki gruba ayıran bir tanı yönteminin başarısını ölçmek amacıyla 100100 kişilik bir örneklem üzerinde inceleme yapılmış ve aşağıdaki sınıflandırma matrisi elde edilmiştir:

Gerçek GrupΠ1Π_1 (Tahmin)Π2Π_2 (Tahmin)Toplam
Π1Π_1 (Sağlıklı)707010108080
Π2Π_2 (Hasta)5515152020
Toplam75752525100100

Buna göre, bu tanı yöntemi için hesaplanan görünür hata oranı (APER) aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    0,100,10
  2. 0,150,15Answer
  3. C
    0,250,25
  4. D
    0,700,70
  5. E
    0,850,85

Answer

Görünür hata oranı (APER) 0,150,15 olarak hesaplanır.
Doğru cevap olan 0,150,15 değeri, matristeki yanlış sınıflandırmaların (köşegen dışındaki 1010 ve 55 değerleri) toplamı olan 1515'in, toplam katılımcı sayısı olan 100100'e bölünmesiyle (15/10015/100) doğru bir şekilde hesaplanmıştır.

Step-by-Step Solution

1
Yanlış sınıflandırılan toplam birim sayısını (nhatan_{hata}) belirleyin.
nhata=10+5=15n_{hata} = 10 + 5 = 15
Sınıflandırma matrisinde köşegen dışı elemanlar yanlış sınıflandırmaları temsil eder. Π1Π_1 grubundan olup Π2Π_2 olarak tahmin edilen 1010 kişi ve Π2Π_2 grubundan olup Π1Π_1 olarak tahmin edilen 55 kişi hatalı sınıflandırılmıştır.
2
Toplam örneklem büyüklüğünü (nn) belirleyin.
n=100n = 100
Tüm hücrelerin toplamı veya grupların toplam sayıları olan 80+2080 + 20 toplam örneklem büyüklüğünü verir.
3
Görünür hata oranı (APER) formülünü uygulayın.
APER=15100=0,15APER = \frac{15}{100} = 0,15
APER, toplam hata sayısının toplam birim sayısına oranıdır.

Key Concept

Görünür Hata Oranı (Apparent Error Rate - APER), bir diskriminant kuralının örneklem verileri üzerindeki performansını ölçen, toplam yanlış sınıflandırma sayısının toplam gözlem sayısına oranıdır.
Rate this question

Topics

Sınıflandırma Kuralları ve Hata Oranları (Beklenen Hata Oranı)

More questions from this topic