Question

Difficulty: MediumEn Küçük Kareler Yöntemi (Least Squares Estimation)

Bir ziraat mühendisi, toprağa verilen azot miktarı (XX, kg/dekar) ile mısır verimi (YY, ton/dekar) arasındaki ilişkiyi belirlemek amacıyla aşağıdaki basit doğrusal regresyon modelini kurmuştur:

Yi=β0+β1Xi+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + \epsilon_i

Deney yapılan 5 farklı parselden elde edilen verilerin özet istatistikleri şu şekildedir:

İstatistikDeğer
nn55
Xi\sum X_i1515
Yi\sum Y_i2020
Xi2\sum X_i^25555
XiYi\sum X_i Y_i6666

Bu verilere göre, En Küçük Kareler (EKK) yöntemi kullanılarak hesaplanan eğim katsayısı (mısır verimindeki artış oranı) tahmini β^1\hat{\beta}_1 kaçtır?

  1. 0,6Answer
  2. B
    1,2
  3. C
    2,2
  4. D
    1,3
  5. E
    0,4

Answer

En Küçük Kareler yöntemiyle hesaplanan eğim parametresi tahmini 0,6'dır.
Verilen özet istatistikler kullanılarak önce değişkenlerin ortalamaları (3 ve 4), ardından düzeltilmiş kareler toplamı (10) ve çarpımlar toplamı (6) hesaplanır. Eğim katsayısı tahmini, çarpımlar toplamının bağımsız değişkenin kareler toplamına oranı (6/106/10) sonucu 0,60,6 olarak bulunur.

Step-by-Step Solution

1
Aritmetik ortalamaların hesaplanması
Xˉ=155=3\bar{X} = \frac{15}{5} = 3 ve Yˉ=205=4\bar{Y} = \frac{20}{5} = 4
Regresyon parametrelerinin sapmalı (devotional) formda hesaplanabilmesi için ortalamalara ihtiyaç duyulur.
2
Düzeltilmiş kareler toplamının (SXXS_{XX}) hesaplanması
SXX=Xi2nXˉ2=555(32)=5545=10S_{XX} = \sum X_i^2 - n\bar{X}^2 = 55 - 5(3^2) = 55 - 45 = 10
Eğim katsayısının paydasını oluşturan bağımsız değişkenin varyasyonu ile ilgili terimdir.
3
Düzeltilmiş çarpımlar toplamının (SXYS_{XY}) hesaplanması
SXY=XiYinXˉYˉ=665(3)(4)=6660=6S_{XY} = \sum X_i Y_i - n\bar{X}\bar{Y} = 66 - 5(3)(4) = 66 - 60 = 6
Eğim katsayısının payını oluşturan değişkenler arasındaki eş-değişimi temsil eden terimdir.
4
Eğim katsayısının (β^1\hat{\beta}_1) hesaplanması
β^1=SXYSXX=610=0,6\hat{\beta}_1 = \frac{S_{XY}}{S_{XX}} = \frac{6}{10} = 0,6
EKK yöntemiyle elde edilen normal denklemlerin çözümünden gelen standart tahmin edici formülüdür.

Key Concept

Basit doğrusal regresyonda En Küçük Kareler (EKK) yöntemi ile parametre tahmini süreci normal denklemlerin çözümüne dayanır.
Estimated Time:2m 0s
Rate this question