Examkin

Question

Difficulty: MediumYapısal Kırılmanın Kukla Değişkenlerle Testi

Bir ekonomist, 1995-2023 yılları arasında bir ülkenin ithalat (YY) ve GSYH (XX) verilerini kullanarak yapısal bir kırılma analizi yapmaktadır. 2010 yılında gümrük mevzuatında yapılan köklü bir değişikliğin ithalat fonksiyonu üzerindeki etkisini test etmek amacıyla aşağıdaki modeli tahmin etmiştir:

Yt=β0+β1Dt+β2Xt+β3(DtXt)+utY_t = \beta_0 + \beta_1 D_t + \beta_2 X_t + \beta_3 (D_t X_t) + u_t

Burada DtD_t, 2010 yılı ve sonrası için 1, öncesi için 0 değerini alan bir kukla değişkendir. Yapılan tahmin sonucunda katsayılar için elde edilen pp-değerleri aşağıda verilmiştir:

- β1\beta_1 katsayısı için p=0,724p = 0,724
- β3\beta_3 katsayısı için p=0,004p = 0,004

Buna göre, 2010 yılındaki mevzuat değişikliğinin ithalat üzerindeki etkisi hakkında aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?

  1. A
    Mevzuat değişikliği hem otonom ithalat seviyesini hem de marjinal ithalat eğilimini anlamlı şekilde değiştirmiştir.
  2. B
    Mevzuat değişikliği sadece otonom ithalat seviyesinde anlamlı bir kaymaya (sıçramaya) neden olmuştur.
  3. Otonom ithalat seviyesi istatistiksel olarak değişmemiş, ancak GSYH'deki bir birimlik artışın ithalat üzerindeki etkisi (marjinal etki) anlamlı şekilde değişmiştir.Answer
  4. D
    Parametrelerden biri anlamsız çıktığı için modelde 2010 yılı itibarıyla bir yapısal kırılma gerçekleşmediği sonucuna varılır.
  5. E
    Modelde tek bir kukla değişken kullanıldığı için kukla değişken tuzağı oluşmuş ve parametreler tahmin edilememiştir.

Answer

Otonom ithalat seviyesi değişmemiş ancak GSYH'deki bir birimlik artışın ithalat üzerindeki etkisi (eğim) anlamlı şekilde değişmiştir.
Verilen modelde β1\beta_1 katsayısının p-değeri 0,724 olup %5 anlamlılık düzeyinde anlamsızdır, bu durum sabit terimin (otonom ithalatın) mevzuat değişikliğinden etkilenmediğini gösterir. Diğer yandan β3\beta_3 katsayısının p-değeri 0,004 olup anlamlıdır, bu da bağımsız değişkenin katsayısının (marjinal ithalat eğiliminin) değiştiğini kanıtlar.

Step-by-Step Solution

1
Katsayıların rollerini belirleme
DtD_t katsayısı (β1\beta_1) kesişim (sabit terim) değişimini, DtXtD_t X_t etkileşim terimi katsayısı (β3\beta_3) ise eğim değişimini ölçer.
Yapısal kırılma testlerinde sabit terim kuklası kaymayı, eğim kuklası ise dönmeyi temsil eder.
2
β1\beta_1 katsayısının anlamlılığını test etme
p=0,724p = 0,724 değeri 0,050,05 anlamlılık düzeyinden büyüktür (p>0,05p > 0,05), dolayısıyla β1=0\beta_1 = 0 hipotezi reddedilemez.
Sabit terimde istatistiksel olarak anlamlı bir değişim (kayma) yoktur.
3
β3\beta_3 katsayısının anlamlılığını test etme
p=0,004p = 0,004 değeri 0,050,05 anlamlılık düzeyinden küçüktür (p<0,05p < 0,05), dolayısıyla β3≠0\beta_3 \neq 0 hipotezi kabul edilir.
Eğim parametresinde (marjinal ithalat eğilimi) istatistiksel olarak anlamlı bir değişim gerçekleşmiştir.

Key Concept

Yapısal kırılmanın kukla değişkenlerle testi, hem kesişim (intercept) hem de eğim (slope) kuklalarının modele eklenerek parametrelerdeki değişimin tek bir regresyonla analiz edilmesidir.
Rate this question

Topics

Yapısal Kırılmanın Kukla Değişkenlerle Testi