Bazı regresyon modelleri, orijinal halleriyle doğrusal olmasalar bile matematiksel işlemler yardımıyla En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle tahmin edilebilir bir forma dönüştürülebilir. Bu 'doğrusal hale getirilebilen' (linearizable) modellerin analizinde, yöntemin geçerli olabilmesi için dönüşümden sonra sağlanan en temel yapısal koşul aşağıdakilerden hangisidir?
- Modelin parametreleri () açısından doğrusal bir yapıya kavuşmasıAnswer
- BBağımsız değişkenlerin () mutlaka doğrusal bir formda olması
- CHata teriminin () modelde her zaman çarpımsal (multiplicative) olarak kalması
- DBelirtme katsayısının () model dönüşümünden etkilenmemesi
- EModelin her zaman orijinden (başlangıç noktasından) geçmesi
Answer
Doğrusal hale getirilebilen modellerin temel özelliği, uygun dönüşümlerden sonra parametreleri () açısından doğrusal hale gelmeleridir.
İstatistiksel literatürde bir regresyon modelinin 'doğrusal' sayılması için parametreleri açısından doğrusal olması gerekir. Doğrusal hale getirilebilen modeller, başlangıçta bu şartı sağlamasa bile (örneğin parametreler üstel bir ifadenin içindeyse), logaritma veya tersini alma gibi işlemlerle parametreleri doğrusal forma sokulan modellerdir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Parametrelerde Doğrusallık (Linearity in Parameters)
Estimated Time:45s