Question

Difficulty: MediumAğırlıklı Hareketli Ortalamalar Yöntemi

Bir kamu kurumu tarafından sunulan dijital vatandaşlık hizmetine son 6 ayda yapılan aylık başvuru sayıları (bin adet) aşağıdaki tabloda verilmiştir:

AyBaşvuru Sayısı (bin)
Ocak120120
Şubat150150
Mart140140
Nisan160160
Mayıs180180
Haziran200200

Kurum yönetimi, Temmuz ayı için yapılacak başvuru sayısını tahmin etmek amacıyla 3 dönemlik ağırlıklı hareketli ortalamalar yöntemini kullanmaya karar vermiştir. Tahmin modelinde ağırlıklar; en güncel dönem verisi için 0,50,5, bir önceki dönem verisi için 0,30,3 ve iki önceki dönem verisi için 0,20,2 olarak belirlenmiştir.

Buna göre, ağırlıklı hareketli ortalamalar yöntemi ile Temmuz ayı için hesaplanan öngörü değeri aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    174174
  2. 186186Answer
  3. C
    180180
  4. D
    166166
  5. E
    196196

Answer

Temmuz ayı için ağırlıklı hareketli ortalamalar yöntemiyle hesaplanan öngörü değeri 186186 bin adettir.
Temmuz ayı öngörüsü hesaplanırken eldeki en güncel üç veri olan Haziran (200200), Mayıs (180180) ve Nisan (160160) ayları kullanılmıştır. Belirtilen ağırlıklar (sırasıyla 0,50,5, 0,30,3 ve 0,20,2) uygulandığında 100+54+32=186100 + 54 + 32 = 186 sonucuna ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Tahmin için kullanılacak en güncel üç dönem verisini belirleyin.
Haziran: 200200, Mayıs: 180180, Nisan: 160160
3 dönemlik hareketli ortalama, tahminden hemen önceki 3 dönemi kapsar.
2
Belirlenen verileri kendilerine atanan ağırlıklarla çarpın.
(200×0,5)=100(200 \times 0,5) = 100, (180×0,3)=54(180 \times 0,3) = 54, (160×0,2)=32(160 \times 0,2) = 32
Ağırlıklı hareketli ortalama yönteminde her verinin tahmin üzerindeki etkisi farklıdır.
3
Elde edilen ağırlıklı değerleri toplayarak nihai tahmini bulun.
100+54+32=186100 + 54 + 32 = 186
Ağırlıklı toplam, Temmuz ayı için öngörülen başvuru sayısını verir.

Key Concept

Ağırlıklı Hareketli Ortalamalar (WMA), zaman serisindeki son gözlemlere farklı ağırlıklar vererek gelecek dönem tahmininde bulunma yöntemidir.

Practice More

Öngörü hata ölçülerini (MSE veya MAD) hesaplayarak bu tahminin başarısını değerlendirebilirsiniz.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question