Bir e-ticaret platformunun veri analitiği ekibi, müşteri profillerini belirlemek amacıyla Temel Bileşenler Analizi (TBA) uygulamaktadır. Analizde müşterilere ait aşağıdaki değişkenler kullanılmıştır:
- : Müşterinin siteyi ziyaret sıklığı (aylık adet)
- : Son bir yılda yapılan toplam harcama tutarı (TL)
- : Sepette bırakılan ürünlerin toplam değeri (TL)
- : Müşterinin platforma kayıtlı olduğu süre (yıl)
Analiz doğrudan örneklem kovaryans matrisi kullanılarak yapıldığında, birinci temel bileşenin (varyansın büyük bir kısmını açıklayan bileşen) neredeyse tamamen ve değişkenlerinin doğrusal bir kombinasyonu olduğu, ve değişkenlerinin ise birinci bileşene katkısının yok denecek kadar az olduğu görülmüştür.
Bu durumun ortaya çıkmasının temel istatistiksel nedeni ve araştırmacıların bu sorunu gidermek için izlemesi gereken en uygun yaklaşım aşağıdakilerden hangisidir?
- Değişkenlerin ölçüm birimlerinin ve varyanslarının birbirinden çok farklı olmasıdır; bu nedenle değişkenler standartlaştırılarak analiz korelasyon matrisi üzerinden gerçekleştirilmelidir.Answer
- BTBA'nın değişkenlerdeki ortak varyans ile ölçüm hatalarını birbirinden ayıramamasıdır; bu nedenle araştırmacılar Temel Bileşenler Analizi yerine Faktör Analizi uygulamalıdır.
- CTemel bileşen eksenlerinin verinin varyansını maksimize edecek şekilde döndürülmemiş olmasıdır; değişkenlerin birinci bileşene olan yüklerini daha dengeli dağıtmak için Varimax döndürme yöntemi uygulanmalıdır.
- DBirinci bileşene ait özdeğerin (eigenvalue) toplam varyansa bölünmeden doğrudan yorumlanmasıdır; özdeğerler varyans açıklama oranlarına dönüştürüldüğünde değişkenlerin katkılarının eşitlendiği görülecektir.
- ETemel Bileşenler Analizi sonuçlarının kullanılan matristen (kovaryans veya korelasyon) bağımsız olarak daima aynı sonuçları üretmesidir; matris seçimi sonuçları değiştirmeyeceği için mevcut yapı üzerinden değerlendirme yapılmalıdır.