Finansal zaman serilerinde negatif şokların (kötü haberler) volatilite üzerinde pozitif şoklara (iyi haberler) göre daha büyük bir artışa neden olması durumuna kaldıraç etkisi (leverage effect) denir. Bu asimetriyi modellemek amacıyla geliştirilen TGARCH (GJR-GARCH) modelinin koşullu varyans denklemi şu şekildedir:
Denklemdeki değişkeni, durumunda 1, diğer durumlarda 0 değerini alan bir gösterge değişkenidir. Buna göre, bu modelde bir kaldıraç etkisinin varlığından söz edebilmek için parametresi hangi koşulu sağlamalıdır?
- Answer
- B
- C
- D
- E
Answer
koşulunun sağlanması, negatif şokların volatiliteyi pozitif şoklardan daha fazla artırdığı anlamına gelir.
TGARCH modelinde pozitif bir şokun varyansa katkısı iken, negatif bir şokun katkısı kadardır. Kaldıraç etkisinin (negatif şokların daha etkili olması) gerçekleşmesi için olmalıdır, bu da matematiksel olarak koşuluna denktir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
TGARCH Modelinde Asimetri ve Parametre Yorumu
Alternative Method
Haber Etkisi Eğrisi (News Impact Curve) üzerinden düşünülürse; TGARCH'da eğrinin bölgesi (sol taraf), bölgesine (sağ taraf) göre daha dik olmalıdır. Bu diklik farkını sağlayan ek terim olduğu için, artışın daha fazla olması 'nın pozitif olmasını gerektirir.
Estimated Time:1m 30s