Examkin

Soru

Zorluk: Ortaİstatistiksel Ayrımcılık Modeli (Arrow ve Phelps)

Arrow ve Phelps tarafından geliştirilen İstatistiksel Ayrımcılık Modeli'nde, bir işverenin adaya ilişkin beklenen verimlilik (E(q)E(q)) tahmininde kullandığı bireysel sinyal güvenilirliğini temsil eden β\beta katsayısının sıfıra (00) yaklaşması durumunda, işverenin işe alım kararındaki davranış değişikliği aşağıdakilerden hangisidir?

  1. Bireysel verimlilik sinyallerini (test puanı vb.) tamamen göz ardı ederek adayın ait olduğu grubun ortalama verimliliğine göre karar vermesiCevap
  2. B
    İşverenin gruba yönelik ön yargılarından kurtularak sadece bireysel verimlilik göstergelerini dikkate alması
  3. C
    Ayrımcı davranışın işverene yüklediği 'psikolojik maliyeti' (ayrımcılık katsayısı) kompanse etmek için işçiye daha düşük ücret teklif etmesi
  4. D
    Eğitim düzeyinin işçinin verimliliğini doğrudan artırdığı varsayımıyla, sadece diploma derecesine göre ücret belirlemesi
  5. E
    İşgücü piyasasındaki monopsoncu gücünü kullanarak işçinin marjinal ürün gelirinden daha düşük bir ücret düzeyi belirlemesi

Cevap

İşverenin bireysel sinyallerin güvenilirliği azaldıkça grup ortalamalarına daha fazla ağırlık vermesi
İstatistiksel Ayrımcılık Modeli'nde işverenler, işçinin gerçek verimliliğini tam olarak bilemezler. Bu nedenle bireysel bir sinyal (ss) ve işçinin ait olduğu grubun ortalama verimliliğini (μ\mu) kullanırlar. β\beta katsayısı sinyal-gürültü oranını temsil eder. Eğer bu katsayı sıfıra yaklaşıyorsa, bireysel sinyal (örneğin bir sınav sonucu) verimlilik hakkında hiç bilgi vermiyor demektir. Bu durumda işveren, hatayı en aza indirmek için bireysel sonucu tamamen bırakıp grubun bilinen ortalama özelliklerine göre karar verir.

Adım Adım Çözüm

1
Modelin matematiksel yapısını hatırla
E(q)=(1−β)μ+βsE(q) = (1 - \beta)\mu + \beta s formülü
İstatiksel ayrımcılıkta beklenen verimlilik, grup ortalaması (μ\mu) ile bireysel sinyalin (ss) ağırlıklı ortalamasıdır.
2
β\beta katsayısının değişimini analiz et
β→0\beta \rightarrow 0 olduğunda βs\beta s terimi sıfıra yaklaşır, (1−β)(1 - \beta) terimi 11'e yaklaşır.
β\beta katsayısı sinyalin (test puanı vb.) güvenilirliğini temsil eder; güvenilirlik azaldıkça bireysel verinin ağırlığı düşer.
3
Nihai sonucu yorumla
E(q)≈μE(q) \approx \mu
Sinyal tamamen güvensiz olduğunda işveren riski minimize etmek için rasyonel bir şekilde adayı sadece ait olduğu grubun ortalamasıyla değerlendirir.

Anahtar Kavram

Sinyal Güvenilirliği ve Grup Sinyali Etkileşimi
Tahmini Süre:1m 30s
Bu soruyu puanla

Konular

İstatistiksel Ayrımcılık Modeli (Arrow ve Phelps)

Bu konudan daha fazla soru