Examkin

Soru

Zorluk: Zorİstatistiksel Ayrımcılık Modeli (Arrow ve Phelps)

Arrow ve Phelps tarafından geliştirilen İstatistiksel Ayrımcılık Modeli'nde, bir işverenin işe alım sürecinde adaylara ilişkin 'beklenen verimlilik' hesabı yaptığı varsayılır. Bu modelde, adaydan alınan bireysel sinyalin (örneğin bir yeterlilik sınavı sonucu) gerçek verimliliği yansıtma gücü (sinyal−gu¨ru¨ltu¨ oranısinyal-gürültü\ oranı) azaldıkça, rasyonel bir işverenin karar alma sürecinde aşağıdakilerden hangisini yapması beklenir?

  1. A
    Bireysel sinyale verilen ağırlığı artırarak grup ortalamasını tamamen veri setinden dışlamak
  2. Adayın ait olduğu grubun ortalama verimlilik düzeyine verilen ağırlığı artırmakCevap
  3. C
    Gruba karşı beslenen öznel önyargıların maliyetini bir 'ayrımcılık katsayısı' (dd) olarak ücrete yansıtmak
  4. D
    Belirli mesleklerdeki yığılmayı önlemek amacıyla marjinal ürün değerinin (VMPLVMPL) üzerinde ücret teklif etmek
  5. E
    İşgücü piyasasını birincil ve ikincil olarak ikiye ayırarak adayı doğrudan düşük ücretli piyasaya yönlendirmek

Cevap

İşveren, adayın ait olduğu grubun ortalama verimlilik düzeyine verilen ağırlığı artırır.
İstatistiksel ayrımcılık modeline göre işverenler, bireysel verimliliği ölçen testlerin her grup için aynı hassasiyette (sinyal-gürültü oranı) olmadığını düşünürler. Eğer bir grubun test sonuçları verimliliği tahmin etmede yetersiz (gürültülü) görülüyorsa, işveren o adayın verimliliğini tahmin ederken bireysel puandan ziyade grubun bilinen genel ortalamasına (istatistiksel veriye) daha fazla ağırlık verir.

Adım Adım Çözüm

1
Modelin temel varsayımını belirle
İşverenlerin aday verimliliği hakkında eksik bilgiye sahip olduğu ve bireysel sinyalleri (test puanı vb.) kullandığı saptanır.
İstatistiksel ayrımcılık, bireysel özelliklerin tam olarak gözlemlenememesi probleminden doğar.
2
Sinyal-gürültü oranının etkisini analiz et
Bireysel sinyal 'gürültülü' ise, bu sinyalin adayın gerçek yeteneğini gösterme kapasitesi düşüktür.
Arrow ve Phelps'e göre rasyonel aktörler, belirsizliğin arttığı yerde daha güvenilir buldukları grup verilerine yönelirler.
3
Ağırlıklandırma kuralını uygula
Beklenen Verimlilik = (w×Bireysel Sinyal)+((1−w)×Grup Ortalaması)(w \times Bireysel\ Sinyal) + ((1-w) \times Grup\ Ortalaması) formülünde ww katsayısı (bireysel sinyalin ağırlığı) azalırken, (1−w)(1-w) katsayısı (grup ağırlığı) artar.
Sinyal güvenilirliği ile bireysel ağırlık doğru orantılıdır; güvenilirlik azaldıkça grup ortalaması belirleyici hale gelir.

Anahtar Kavram

Sinyal-Gürültü Oranı ve Rasyonel Beklenti

Daha Fazla Pratik

Becker'in önyargı modeli ile istatistiksel modelin kâr üzerindeki etkilerini karşılaştıran sorulara göz atabilirsiniz.

Alternatif Yöntem

Matematiksel bir yaklaşım olarak; beklenti fonksiyonunu E[q∣s]=(1−β)α+βsE[q|s] = (1-\beta)\alpha + \beta s şeklinde düşünün. Burada β\beta sinyalin güvenilirliğini temsil eder. Eğer gürültü artarsa β\beta sıfıra yaklaşır ve sonuç grubun ortalama yeteneği olan α\alpha değerine yakınsar.
Tahmini Süre:2m 0s
Bu soruyu puanla

Konular

İstatistiksel Ayrımcılık Modeli (Arrow ve Phelps)

Bu konudan daha fazla soru