Examkin

Soru

Zorluk: Çok zorİstatistiksel Ayrımcılık Modeli (Arrow ve Phelps)

Arrow ve Phelps tarafından geliştirilen İstatistiksel Ayrımcılık Modeli'nde, bir işverenin adaya ilişkin beklenen verimlilik tahmini E(q)=(1−β)qˉ+βsE(q) = (1 - \beta) \bar{q} + \beta s formülü ile hesaplanmaktadır. Burada ss bireysel sinyali, qˉ\bar{q} grup ortalamasını, β\beta ise sinyalin güvenilirliğini temsil etmektedir.

Bir işveren, X ve Y gruplarının gerçek verimlilik ortalamalarının tam olarak eşit olduğunu (qˉX=qˉY\bar{q}_X = \bar{q}_Y) bilmekle birlikte; Y grubuna ait adayların test skorlarının (sinyallerinin), X grubuna göre çok daha "gürültülü" ve düşük güvenilirliğe sahip olduğunu (βX>βY\beta_X > \beta_Y) varsaymaktadır.

Her iki gruptan da grup ortalamasının oldukça üzerinde ve birbirine eşit test skorları (sX=sY>qˉs_X = s_Y > \bar{q}) elde eden iki aday için bu modelin öngördüğü sonuç aşağıdakilerden hangisidir?

  1. X grubundaki adayın beklenen verimliliği, Y grubundaki adayın beklenen verimliliğinden daha yüksek hesaplanır.Cevap
  2. B
    Y grubundaki adayın beklenen verimliliği, X grubundaki adayın beklenen verimliliğinden daha yüksek hesaplanır.
  3. C
    Her iki adayın beklenen verimliliği eşit kabul edilir, çünkü test skorları ve grup ortalamaları birbirine eşittir.
  4. D
    İşveren sinyal gürültüsü nedeniyle her iki adayı da sadece kendi grubunun ortalama verimliliğine (qˉ\bar{q}) göre değerlendirir.
  5. E
    Ortaya çıkan verimlilik farkı, işverenin Y grubuna karşı duyduğu önyargıdan kaynaklanan bir maliyet artışını temsil eder.

Cevap

X grubundaki adayın beklenen verimliliğinin, Y grubundaki adayınkinden daha yüksek hesaplanacağını belirten seçenek doğrudur.
Doğru cevap, X grubundaki adayın beklenen verimliliğinin daha yüksek olacağını öngören seçenektir. Çünkü Arrow-Phelps modelinde, bireysel sinyalin güvenilirliği (β\beta) arttıkça, işveren grup ortalamasından ziyade bireyin kendi skoruna daha fazla ağırlık verir. Her iki aday da başarılı (s>qˉs > \bar{q}) olduğuna göre, başarısı daha 'güvenilir' bulunan X grubu adayı, başarısı 'şüpheli/gürültülü' bulunan Y grubu adayına göre daha yüksek bir verimlilik tahmini ile ödüllendirilir.

Adım Adım Çözüm

1
Modelin matematiksel yapısını analiz etme
E(q)=qˉ+β(s−qˉ)E(q) = \bar{q} + \beta (s - \bar{q})
Beklenen verimlilik, grup ortalamasına, bireysel skorun grup ortalamasından sapmasının güvenilirlik katsayısı (β\beta) ile çarpımının eklenmesiyle bulunur.
2
Verilen kısıtları değerlendirme
(s−qˉ)>0(s - \bar{q}) > 0 ve βX>βY\beta_X > \beta_Y
Adaylar grup ortalamasının üzerinde (s>qˉs > \bar{q}) puan almışlardır ve X grubunun sinyal güvenilirliği daha yüksektir.
3
Ağırlıklandırma etkisini karşılaştırma
βX(s−qˉ)>βY(s−qˉ)\beta_X (s - \bar{q}) > \beta_Y (s - \bar{q})
Pozitif bir fark (s−qˉs - \bar{q}), daha büyük bir β\beta katsayısı ile çarpıldığında sonuç daha büyük çıkar. Yani yüksek skor, güvenilir grupta daha fazla ödüllendirilir.
4
Beklenen verimlilikleri kıyaslama
E(q)X>E(q)YE(q)_X > E(q)_Y
Sonuç olarak, başarılı bir bireysel sinyale sahip olan adaylardan sinyali daha güvenilir bulunan (X grubu), daha yüksek beklenen verimlilik değerine ulaşır.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Ayrımcılıkta Sinyal Güvenilirliği (β\beta) ve Beklenen Verimlilik İlişkisi
Bu soruyu puanla

Konular

İstatistiksel Ayrımcılık Modeli (Arrow ve Phelps)

Bu konudan daha fazla soru