Soru

Bir biyomedikal araştırmacısı, geliştirdiği yeni bir teşhis kitinin doğruluk oranının mevcut standart kitlerden daha yüksek olup olmadığını sınamak amacıyla klinik veriler üzerinden bir hipotez testi yürütmektedir. Araştırmacı, yürüttüğü bu istatistiksel test sürecine dair çalışma notlarında aşağıdaki ifadelere yer vermiştir:

I. Testin anlamlılık düzeyini ($\alpha$) $0,05$'ten $0,01$'e çektiğimde, diğer tüm koşullar sabitken testin gücünün ($1-\beta$) artmasını beklerim.
II. Analiz sonucunda p-değerinin $0,04$ çıkması, mevcut standart kitin geçerli olduğunu savunan sıfır hipotezinin ($H_0$) $\%4$ olasılıkla doğru olduğunu kanıtlar.
III. Hesaplanan test istatistiği ret bölgesine düşmediğinde sıfır hipotezinin ($H_0$) kesin olarak doğru olduğu ispatlanmış olmaz; yalnızca onu reddetmek için yeterli istatistiksel kanıt bulunmadığı sonucuna varılır.
IV. Anlamlılık düzeyini ($\alpha$) değiştirmeden test edilen hasta sayısını (örneklem hacmini) artırmak, yeni kitin gerçekten daha başarılı olması durumunda bu farkı tespit edebilme olasılığımı yükseltir.

Buna göre, araştırmacının çalışma notlarındaki ifadelerden hangileri istatistiksel olarak yanlıştır?