İstatistiksel deney tasarımında, elde edilen verilerin varyans analizi (ANOVA) ile çözümlenebilmesi için birtakım temel yapısal ve dağılımsal varsayımların karşılanması beklenir. Bu varsayımların birçoğu ufak sapmalara karşı dirençli (robust) olup, ihlalleri durumunda veri dönüşümü (transformasyon) gibi alternatif istatistiksel düzeltmelerle aşılabilir. Ancak bir varsayım vardır ki, ihlali durumunda I. Tip hata (alfa) oranı aşırı derecede şişerek analiz sonuçlarını tamamen geçersiz kılar ve sonradan yapılacak istatistiksel manipülasyonlarla düzeltilmesi neredeyse imkansızdır.
Buna göre, ANOVA'nın istatistiksel düzeltmelerle telafi edilemeyen bu en kritik varsayımı ve bu varsayımı sağlamak için deneyin kurgulanması aşamasında titizlikle uygulanması gereken temel ilke aşağıdakilerin hangisinde birlikte verilmiştir?
- Gözlemlerin bağımsızlığı varsayımı – Deneme birimlerinin muamelelere tamamen rastgele (şansa bağlı) atanmasıCevap
- BHataların normal dağılımı varsayımı – Örneklem hacminin Merkezi Limit Teoremi'ne uygun olarak geniş tutulması
- CGözlemlerin bağımsızlığı varsayımı – Deneysel hatayı güvenilir şekilde hesaplayabilmek için muamelelerin birden fazla birimde tekrarlanması
- DVaryansların homojenliği varsayımı – Analizin gücünü korumak için tüm gruplarda eşit sayıda (dengeli) gözlem alınması
- EVaryansların homojenliği varsayımı – Gözlemler arası sistematik farklılıkları en aza indirmek için yerel kontrol (bloklama) yapılması