Examkin

Soru

Zorluk: KolayK-Ortalamalar (K-Means) Yöntemi

Bir enerji dağıtım şirketi, müşterilerini 'Aylık Ortalama Elektrik Tüketimi' (200200-15001500 kWh arası) ve 'Evdeki Beyaz Eşya Sayısı' (22-88 adet arası) değişkenlerini kullanarak KK-Ortalamalar (KK-Means) yöntemiyle benzer özellik gösteren gruplara ayırmak istemektedir. Analiz sırasında değişkenlerin ham değerleri kullanılmış ve kümeleme sonuçlarının neredeyse tamamen elektrik tüketimi değişkenine göre şekillendiği, beyaz eşya sayısının ise sonuçlar üzerinde bir etkisinin olmadığı gözlemlenmiştir.

Bu analizde her iki değişkenin de kümeleme sonuçlarına dengeli bir şekilde katkı sağlaması için uygulanması gereken temel işlem aşağıdakilerden hangisidir?

  1. Değişkenlerin standartlaştırılarak (örneğin z-skoru dönüşümü) birim etkisinden arındırılmasıCevap
  2. B
    Analizde Öklid uzaklığı yerine Mahalanobis uzaklık ölçüsünün kullanılması
  3. C
    Sayısal değeri daha küçük olan 'Beyaz Eşya Sayısı' değişkeninin analizden çıkarılması
  4. D
    Küme sayısının (KK), değişken sayısına (p=2p=2) eşitlenmesi
  5. E
    Sadece elektrik tüketimi değişkeni için logaritmik dönüşüm uygulanması

Cevap

Kümeleme sonuçlarının dengelenmesi için değişkenlerin standartlaştırılarak birim etkisinden arındırılması gerekmektedir.
K-Ortalamalar yöntemi, birimler arasındaki benzerliği Öklid uzaklığı ile ölçer. Eğer bir değişken (kWh gibi) diğerinden (adet gibi) sayısal olarak çok daha büyükse, hesaplanan uzaklık kareleri toplamında bu değişken baskın hale gelir. Değişkenlerin standartlaştırılması (z-skoru dönüşümü), tüm değişkenleri aynı ölçeğe getirerek her birinin analize hak ettiği ağırlıkla katılmasını sağlar.

Adım Adım Çözüm

1
Değişken aralıklarını kontrol et
Elektrik tüketimi (200200-15001500) ile beyaz eşya sayısı (22-88) arasında çok büyük bir sayısal mertebe farkı olduğu tespit edilir.
K-Ortalamalar yönteminde kullanılan Öklid uzaklığı, koordinatlar arasındaki farkların karelerine dayandığı için büyük değerli değişkenler uzaklık sonucunu domine eder.
2
Ölçekleme yöntemi seç
z-skoru standartlaştırması veya Min-Max ölçekleme gibi bir yöntem belirlenir.
Değişkenlerin ortalamasını 00 ve standart sapmasını 11 yaparak (z-skoru) onları birimsiz ve karşılaştırılabilir hale getirmek amaçlanır.
3
Standardizasyon sonrası analizi tekrarla
Her iki değişkenin de benzer sayısal aralıklarda (örneğin −3-3 ile +3+3 arası) yer alması sağlanır.
Böylece her iki değişken de uzaklık hesaplamasında eşit ağırlığa sahip olur ve kümeleme sonuçları daha sağlıklı hale gelir.

Anahtar Kavram

K-Ortalamalar Yönteminde Ölçek Hassasiyeti

İpuçları

1
K-Ortalamalar yöntemi birimler arasındaki mesafeyi ölçmek için Öklid uzaklığını kullanır.
2
Bir değişkenin değerleri binlerle ifade edilirken diğeri bir haneli sayılarla ifade ediliyorsa, farkın karesini aldığınızda hangi sayı daha büyük bir etki yaratır?

Daha Fazla Pratik

Standartlaştırma sonrasında elde edilen küme merkezlerinin yorumlanabilmesi için tekrar orijinal birimlere (un-standardization) dönüştürülmesi gerektiğini unutmayın.
Tahmini Süre:45s
Bu soruyu puanla

Konular

K-Ortalamalar (K-Means) Yöntemi

Bu konudan daha fazla soru