Bir endüstri mühendisi, üç farklı montaj hattı tasarımının işçilerin günlük üretim miktarı üzerindeki etkisini incelemektedir. İşçilerin mesleki tecrübe sürelerinin (yıl) üretim miktarını etkileyebileceği bilindiğinden, bu değişken "ortak değişken" (kovaryat) olarak belirlenmiş ve Kovaryans Analizi (ANCOVA) uygulanması planlanmıştır. Mühendis, modelin temel varsayımlarını kontrol etmek amacıyla faktör (montaj hattı tasarımı) ile ortak değişken (mesleki tecrübe) arasındaki etkileşim terimini modele ekleyerek bir ön analiz gerçekleştirmiştir. Analiz sonucunda bu etkileşim terimi istatistiksel olarak anlamlı () bulunmuştur.
Buna göre, mühendisin yürüttüğü bu analiz süreci ve elde ettiği bulguyla ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- AEtkileşim teriminin anlamlı çıkması, mesleki tecrübenin üretim miktarı üzerindeki etkisinin her üç montaj hattında da aynı olduğunu kanıtlar.
- BModelde istatistiksel anlamlılık sağlandığı için, ana etkilerin farklılıklarını belirlemek amacıyla doğrudan çoklu karşılaştırma (post-hoc) testlerine geçilmelidir.
- Faktör ile ortak değişken arasındaki etkileşimin anlamlı olması, regresyon doğrularının eğimlerinin homojenliği varsayımının ihlal edildiğini gösterir ve standart ANCOVA uygulanamaz.Cevap
- DBu bulgu, modelde çoklu doğrusal bağlantı (multicollinearity) sorunu olduğuna işaret ettiğinden ortak değişken analizden tamamen çıkarılmalıdır.
- EEtkileşim teriminin modele eklenmesi hata kareler ortalamasını hesaplarken kullanılan serbestlik derecesini artırarak testin gücünü yükseltmiştir.
Cevap
Faktör ile ortak değişken arasındaki etkileşimin anlamlı olması, regresyon doğrularının eğimlerinin homojenliği varsayımının ihlal edildiğini gösterir ve standart ANCOVA uygulanamaz.
ANCOVA modelinde, ortak değişken ile faktör arasındaki etkileşimin modele dahil edilmesi, 'regresyon doğrularının eğimlerinin homojenliği' varsayımını test etmek için standart bir prosedürdür. Eğer bu etkileşim istatistiksel olarak anlamlı çıkarsa (), bu durum eğimlerin gruplar arasında paralel olmadığını (homojen olmadığını) kanıtlar. Bu varsayımın ihlali durumunda klasik ANCOVA modelinin kullanılması istatistiksel olarak uygun değildir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Kovaryans Analizinde (ANCOVA) Regresyon Eğimlerinin Homojenliği Varsayımı