Bir ekonometrik analizde, gözlemli ve bağımsız değişkenli doğrusal regresyon modeli şeklinde En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle tahmin edilmektedir. Veri setinde, tasarım matrisi 'in sütunları arasında tam olmayan ancak determinanta, olacak derecede güçlü bir doğrusal bağımlılık (çoklu doğrusal bağlantı) tespit edilmiştir. Klasik doğrusal regresyon modelinin hata terimiyle ilgili standart varsayımlarının (sıfır ortalama, sabit varyans ve otokorelasyonsuzluk) tam olarak sağlandığı bilinmektedir.
Bu durumun EKK parametre tahmincileri () ve hipotez testleri üzerindeki teorik etkilerine ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi kesinlikle doğrudur?
- EKK tahmincileri doğrusal ve sapmasız olma özelliklerini korumaya devam eder; ancak varyans-kovaryans matrisinin köşegen elemanları aşırı büyüdüğü için katsayıların güven aralıkları genişler ve Tip II hata yapma olasılığı artar.Cevap
- Bmatrisinin hesaplanmasındaki cebirsel istikrarsızlık nedeniyle tahminciler sapmasızlık özelliğini kaybeder ve elde edilen katsayılar kitle parametresinden sistematik olarak uzaklaşır.
- CTahminciler sapmasız kalsalar da, Gauss-Markov teoremi geçersiz hale gelir çünkü bu tahminciler doğrusal ve sapmasız tahminciler sınıfı içinde en küçük varyansa sahip olma (etkinlik) özelliğini yitirir.
- DBağımsız değişkenlerin bağımlı değişkeni ortaklaşa açıklama gücü çökeceğinden, hem tekil parametreler için yapılan t-testleri hem de modelin bütünsel anlamlılığını sınayan F-testi istatistiksel olarak anlamsız sonuçlar üretir.
- EBu sorun, modele teorik olarak açıklayıcılığı olmayan gereksiz değişkenlerin dahil edilmesiyle ortaya çıkar ve EKK tahmincilerinin asimptotik tutarlılığını kalıcı olarak bozar.
Cevap
EKK tahmincileri doğrusal ve sapmasız kalır, ancak varyansları büyüdüğü için güven aralıkları genişler ve Tip II hata riski artar.
Çoklu doğrusal bağlantı bir varsayım ihlali değil, bir veri problemidir. Bu durumda En Küçük Kareler (EKK) tahmincileri Gauss-Markov teoremi gereği BLUE (En İyi, Doğrusal, Sapmasız) özelliklerini korur. Tahminciler sapmasız ve tutarlıdır; ancak tasarım matrisinin determinantı sıfıra yaklaştığı için hesaplanan varyanslar çok büyür. Genişleyen standart hatalar, güven aralıklarını büyütür ve bireysel t-testi değerlerini küçülterek, gerçekte bağımlı değişkeni etkileyen değişkenlerin istatistiksel olarak anlamsız bulunmasına (Tip II hata) yol açar.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Çoklu Doğrusal Bağlantının EKK Özelliklerine ve İstatistiksel Çıkarıma Etkileri