Bir eğitim bilimci, üç farklı öğrenme stratejisinin öğrencilerin 'akademik öz yeterlilik' ve 'problem çözme becerisi' düzeyleri üzerindeki etkisini araştırmaktadır. Araştırmacı, sonuçların stratejilerden mi yoksa öğrencilerin 'zekâ puanlarındaki' farklılıklardan mı kaynaklandığını netleştirmek için zekâ puanını analize dâhil etmiştir. Araştırma tasarımı şu şekildedir:
| Değişken Rolü | Değişken Adı |
|---|---|
| Bağımsız Değişken | Öğrenme Stratejisi (3 Grup) |
| Bağımlı Değişkenler | Akademik Öz Yeterlilik, Problem Çözme Becerisi |
| Ortak Değişken (Covariate) | Zekâ Puanı |
Bu araştırmada Çok Değişkenli Kovaryans Analizi (MANCOVA) kullanılarak zekâ puanının modele eklenmesinin temel amacı aşağıdakilerden hangisidir?
- ABağımlı değişkenler arasındaki korelasyonu tamamen ortadan kaldırarak analizi basitleştirmek
- BGruplar arası varyans-kovaryans matrislerinin homojen olup olmadığını test etmek
- Dışsal bir değişken olan zekâ puanının etkisini kontrol ederek hata varyansını azaltmak ve testin gücünü artırmakCevap
- DBağımsız değişkenin grupları arasındaki örneklem büyüklüklerini istatistiksel olarak eşitlemek
- ESürekli ölçekle ölçülen bağımlı değişkenleri kategorik verilere dönüştürerek gruplandırmak
Cevap
Dışsal bir değişken olan zekâ puanının etkisini kontrol ederek hata varyansını azaltmak ve testin gücünü artırmak
MANCOVA'da bir değişkenin ortak değişken (covariate) olarak dâhil edilmesinin temel pedagojik ve istatistiksel gerekçesi, bağımlı değişkenler üzerindeki dışsal (karıştırıcı) etkileri arındırmak, böylece modelin hata terimini azaltarak analizin istatistiksel gücünü (power) artırmaktır. Bu sayede bağımsız değişkenin gerçek etkisi daha doğru saptanır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
MANCOVA'da Ortak Değişkenin (Covariate) Amacı
Daha Fazla Pratik
MANCOVA'nın en önemli varsayımlarından biri olan 'Regresyon eğimlerinin homojenliği' konusunu gözden geçirebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s