Bir kamu kurumunun insan kaynakları analisti, çalışanları "Aylık Gelir (TL)" ve "Performans Puanı (1-100)" olmak üzere iki nicel değişken üzerinden gruplandırmak için -Ortalamalar (-Means) algoritmasını kullanacaktır. Aylık gelir değişkeni ile TL aralığında, performans puanı ise ile aralığında değerler almaktadır. Analist, veri setindeki değişkenlere herhangi bir standartlaştırma (ölçeklendirme) işlemi uygulamadan, uzaklık ölçüsü olarak Öklid bağıntısını seçerek algoritmayı çalıştırmıştır.
Algoritmanın bir aşamasında, kümesinin mevcut merkez noktası (sentroidi) olarak hesaplanmış olup bu kümede çalışan bulunmaktadır. Bir sonraki iterasyonda, aylık geliri TL ve performans puanı olan yeni bir çalışan daha kümesine dahil edilmiş, mevcut çalışanlardan hiçbiri kümeden ayrılmamıştır.
Buna göre, analizde standartlaştırma yapılmamasının yaratacağı kavramsal sonuç ve kümesinin güncellenmiş merkez noktası aşağıdakilerin hangisinde birlikte doğru verilmiştir?
- Aylık gelir değişkeninin değer aralığı ve varyansı çok daha büyük olduğu için uzaklık hesaplamalarını domine etmesi; yeni merkez noktasının olmasıCevap
- BAylık gelir değişkeninin değer aralığı ve varyansı çok daha büyük olduğu için uzaklık hesaplamalarını domine etmesi; yeni merkez noktasının olması
- CPerformans puanı değişkeninin ölçeği daha küçük olduğu için bireyler arası Öklid uzaklıklarını domine etmesi; yeni merkez noktasının olması
- DStandartlaştırma yapılmamasının değişkenlerin uzaklık üzerindeki ağırlıklarını eşitlemesi; yeni merkez noktasının olması
- EÖlçeklendirme eksikliğinin küme içi varyansı minimize etmesi; yeni merkez noktasının olması