Bir biyolog, üç farklı beslenme programının farelerin "vücut ağırlığı" ve "kas kütlesi" üzerindeki etkilerini Çok Değişkenli Kovaryans Analizi (MANCOVA) ile incelemektedir. Analizde farelerin "başlangıç metabolizma hızı" değişkeni, bağımlı değişkenler üzerindeki olası etkisini kontrol etmek amacıyla ortak değişken (covariate) olarak modele dahil edilmiştir.
Buna göre, bu analizin varsayımları ve uygulanışı ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- Ortak değişken ile bağımlı değişkenler arasında her bir grup düzeyinde doğrusal (lineer) bir ilişki bulunmalıdır.Cevap
- BBağımlı değişkenlerin her birinin marjinal olarak normal dağılım göstermesi, analiz için gerekli olan çok değişkenli ortak normal dağılım varsayımı için yeterlidir.
- CMANCOVA yerine her bir bağımlı değişken için ayrı ayrı ANOVA yapılması, Tip I hata payının şişmesini önleyen daha etkili bir yöntemdir.
- DOrtak değişkenin temel işlevi, grupların varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği (Box's M) varsayımını sağlamaktır.
- EAnaliz sonucunda elde edilen Wilks' Lambda istatistiğinin 1 değerine yaklaşması, bağımsız değişkenin bağımlı değişkenler üzerindeki ayırma gücünün çok yüksek olduğunu gösterir.
Cevap
Ortak değişken ile bağımlı değişkenler arasında doğrusal bir ilişki bulunması MANCOVA için temel bir varsayımdır.
Çok Değişkenli Kovaryans Analizi (MANCOVA), bağımlı değişkenler ile ortak değişken (covariate) arasında doğrusal bir ilişki olduğu varsayımına dayanır. Bu doğrusal ilişki, ortak değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisini modelden arındırmak için gereklidir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
MANCOVA Varsayımları ve Doğrusallık
Daha Fazla Pratik
MANCOVA'da regresyon eğimlerinin homojenliği (homogeneity of regression slopes) varsayımı bozulduğunda modelin nasıl etkileneceğini inceleyen sorulara göz atabilirsiniz.
Tahmini Süre:50s