Soru

Bir konut değerleme analisti, ev fiyatlarını ($Y$) bağımlı değişken olarak aldığı bir regresyon analizinde; evin brüt metrekare alanı ($X_1$), oda sayısı ($X_2$), binanın yaşı ($X_3$) ve şehir merkezine uzaklığı ($X_4$) değişkenlerini kullanarak Çoklu Doğrusal Regresyon modeli kurmuştur. Elde edilen En Küçük Kareler (EKK) tahmin sonuçlarına ve tanısal testlere göre şu bulgulara ulaşılmıştır:

• Modelin belirtme katsayısı ($R^2$) $0.88$ olarak hesaplanmış ve varyans analizi sonucunda modelin genel anlamlılığını sınayan $F$-istatistiği istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur ($p < 0.01$).
• Buna karşın, $X_1$ ve $X_2$ değişkenlerine ait eğim katsayılarının bireysel $t$-testleri $\alpha = 0.05$ anlamlılık düzeyinde anlamsızdır.
• Bu iki değişken için hesaplanan Varyans Şişme Faktörü (VIF) değerleri sırasıyla $12.4$ ve $11.8$, modelin Durum İndeksi (CI) ise $35$ olarak bulunmuştur.
• Kalıntılar üzerinden yapılan Durbin-Watson testi $d$-istatistiği $1.98$, White testi p-değeri ise $0.34$ olarak elde edilmiştir.

Bu regresyon modelinin bulguları ve olası müdahale yöntemleriyle ilgili aşağıdakilerden hangisi istatistiksel açıdan en uygun ve doğrudur?