Question

Difficulty: Hardİstatistiksel Süreç Kontrolü ve Kontrol Grafikleri

Bir kamu bankasının kredi tahsis birimi, onaylanan ticari kredi dosyalarının kalite standartlarına uygunluğunu istatistiksel olarak izlemek istemektedir. Bu amaçla 2525 iş günü boyunca her gün rassal olarak n=100n = 100 adet dosya incelenmiştir. Yapılan incelemeler sonucunda toplam 250250 adet dosyanın en az bir hataya sahip olduğu (kusurlu olduğu) tespit edilmiştir. Aynı incelemede, tüm dosyalarda toplam 400400 adet eksik evrak veya imza hatası (kusur) bulunmuştur.

Kalite kontrol yöneticisi, sürecin performansını değerlendirmek amacıyla hatalı (kusurlu) dosya oranını izlemek için bir kontrol grafiği oluşturmaya karar vermiştir.

Buna göre, yöneticinin seçmesi gereken en uygun kontrol grafiği türü ve bu grafiğin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) değeri aşağıdakilerin hangisinde doğru verilmiştir?

  1. p-grafiği ; ÜKS = 0,19Answer
  2. B
    np-grafiği ; ÜKS = 19,00
  3. C
    c-grafiği ; ÜKS = 28,00
  4. D
    c-grafiği ; ÜKS = 19,48
  5. E
    p-grafiği ; ÜKS = 0,27

Answer

p-grafiği ; ÜKS = 0,19
İstatistiksel süreç kontrolünde, bir ürünün veya hizmetin kabul edilebilir olup olmadığına karar verilirken iki tür nitel veri ölçülür: Kusurlu birim (defective) ve kusur (defect). Soruda 'hatalı (kusurlu) dosya oranının' izleneceği özellikle belirtilmiştir. Nitel verilerde 'oran' izlenmek istendiğinde p-grafiği kullanılır. p-grafiği için ortalama kusurlu oranı (pˉ\bar{p}); toplam kusurlu birim sayısının, toplam incelenen birim sayısına (k×nk \times n) bölünmesiyle bulunur: pˉ=25025×100=2502500=010\bar{p} = \frac{250}{25 \times 100} = \frac{250}{2500} = 0{}10. Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) formülü ise pˉ+3pˉ(1pˉ)n\bar{p} + 3\sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} şeklindedir. Veriler formüle yerleştirildiğinde: 010+3010×090100=010+3(003)=0190{}10 + 3\sqrt{\frac{0{}10 \times 0{}90}{100}} = 0{}10 + 3(0{}03) = 0{}19 sonucuna ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Kullanılacak kontrol grafiği türünü belirle.
p-grafiği
Soruda açıkça 'hatalı (kusurlu) dosya oranının' izleneceği belirtilmiştir. Nitel (sayılabilir) verilerde oran takibi için p-grafiği kullanılır.
2
Merkez çizgiyi (ortalama kusurlu oranını, pˉ\bar{p}) hesapla.
pˉ=010\bar{p} = 0{}10
pˉ=Toplam Kusurlu Dosya SayısıToplam I˙ncelenen Dosya Sayısı=25025×100=2502500=010\bar{p} = \frac{\text{Toplam Kusurlu Dosya Sayısı}}{\text{Toplam İncelenen Dosya Sayısı}} = \frac{250}{25 \times 100} = \frac{250}{2500} = 0{}10 bulunur. (Dikkat: 400 değeri kusur sayısıdır, kusurlu oranı hesaplanırken kullanılmaz).
3
Grafiğin standart sapmasını (SpS_p) hesapla.
Sp=003S_p = 0{}03
Sp=pˉ(1pˉ)n=010×090100=009100=00009=003S_p = \sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} = \sqrt{\frac{0{}10 \times 0{}90}{100}} = \sqrt{\frac{0{}09}{100}} = \sqrt{0{}0009} = 0{}03 bulunur.
4
Üst Kontrol Sınırını (ÜKS) hesapla.
U¨KS=019ÜKS = 0{}19
ÜKS formülü: pˉ+3Sp\bar{p} + 3S_p olduğundan, 010+3(003)=010+009=0190{}10 + 3(0{}03) = 0{}10 + 0{}09 = 0{}19 değerine ulaşılır.

Key Concept

İstatistiksel Süreç Kontrolünde Nitel Kontrol Grafikleri (p, np, c, u) Seçimi ve Sınır Hesaplamaları
Rate this question